Fugu-MT 論文翻訳(概要): Semi-supervised t-SNE for Millimeter-wave Wireless Localization

論文の概要: Semi-supervised t-SNE for Millimeter-wave Wireless Localization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.13573v1
Date: Fri, 26 Nov 2021 16:17:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-11-29 18:15:41.566914
Title: Semi-supervised t-SNE for Millimeter-wave Wireless Localization
Title（参考訳）: ミリ波無線局用半教師付きt-SNE
Authors: Junquan Deng, Wei Shi, Jian Hu, Xianlong Jiao
Abstract要約: マルチアンテナチャネル状態情報(CSI)に基づく分散基地局(BS)を用いた将来のミリ波無線ネットワークにおける移動局地化問題について考察する。そこで本研究では,高次元CSIサンプルを直接2次元地理地図に埋め込む半教師付き近傍埋め込み(St-SNE)アルゴリズムを提案する。シミュレーション都市屋外ミリ波無線ネットワークにおけるSt-SNEの性能評価を行った。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.4812474726371185
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: We consider the mobile localization problem in future millimeter-wave wireless networks with distributed Base Stations (BSs) based on multi-antenna channel state information (CSI). For this problem, we propose a Semi-supervised tdistributed Stochastic Neighbor Embedding (St-SNE) algorithm to directly embed the high-dimensional CSI samples into the 2D geographical map. We evaluate the performance of St-SNE in a simulated urban outdoor millimeter-wave radio access network. Our results show that St-SNE achieves a mean localization error of 6.8 m with only 5% of labeled CSI samples in a 200*200 m^2 area with a ray-tracing channel model. St-SNE does not require accurate synchronization among multiple BSs, and is promising for future large-scale millimeter-wave localization.
Abstract（参考訳）: マルチアンテナチャネル状態情報(CSI)に基づく分散基地局(BS)を用いた将来のミリ波無線ネットワークにおける移動局地化問題について考察する。本研究では,高次元csiサンプルを2次元地理地図に直接埋め込むための半教師付きtdistributed stochastic neighbor embedded (st-sne)アルゴリズムを提案する。シミュレーション都市屋外ミリ波無線ネットワークにおけるSt-SNEの性能評価を行った。以上の結果から,St-SNEは,200*200m^2領域のラベル付きCSI試料の5%に対して6.8mの平均局在誤差が得られた。 St-SNEは複数のBS間で正確な同期を必要としない。

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