論文の概要: Optomechanics for quantum technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.14715v1
- Date: Mon, 29 Nov 2021 17:12:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-06 09:23:04.137834
- Title: Optomechanics for quantum technologies
- Title(参考訳): 量子技術の光学力学
- Authors: Shabir Barzanjeh, Andr\'e Xuereb, Simon Gr\"oblacher, Mauro
Paternostro, Cindy A Regal, Eva Weig
- Abstract要約: メカニカルシステムの量子状態準備と絡み合いの進展を概観する。
これには、信号処理とトランスダクション、量子センシング、トポロジカル物理学、および小規模熱力学への応用が含まれる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The ability to control the motion of mechanical systems through its
interaction with light has opened the door to a plethora of applications in
fundamental and applied physics. With experiments routinely reaching the
quantum regime, the focus has now turned towards creating and exploiting
interesting non-classical states of motion and entanglement in optomechanical
systems. Quantumness has also shifted from being the very reason why
experiments are constructed to becoming a resource for the investigation of
fundamental physics and the creation of quantum technologies. Here, by focusing
on opto- and electromechanical platforms we review recent progress in quantum
state preparation and entanglement of mechanical systems, together with
applications to signal processing and transduction, quantum sensing,
topological physics, as well as small-scale thermodynamics.
- Abstract(参考訳): 光との相互作用を通じて機械系の運動を制御する能力は、基礎物理学や応用物理学における多くの応用への扉を開いた。
量子構造に日常的に到達する実験により、光力学系における興味深い非古典的運動状態と絡み合いの創造と活用に焦点が移っている。
量子性はまた、実験が構築される最も大きな理由から、基礎物理学の研究と量子テクノロジーの創造のための資源へとシフトしている。
ここでは,光・電気機械プラットフォームに着目し,機械システムの量子状態形成と絡み合いの最近の進歩と,信号処理・変換,量子センシング,トポロジカル物理,および小規模熱力学への応用について概説する。
関連論文リスト
- Open quantum systems -- A brief introduction [0.0]
このテキストは、駆動散逸多体系の物理学の簡単な導入である。
我々は、(Gorini-Kossakowski-Sudarshan-) Lindbladマスター方程式という、オープン量子系の最も単純で、もっとも効果的に記述する1つに焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-23T21:46:57Z) - To Study the Effect of Boundary Conditions and Disorder in Spin Chain
Systems Using Quantum Computers [0.0]
ハイゼンベルクスピンチェーン系におけるアンダーソン局在のシミュレーションに着目する。
量子コンピュータを用いた閉鎖系および開鎖系における障害の影響について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-29T19:21:03Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T23:37:45Z) - Mesoscopic Quantum Thermo-mechanics: a new frontier of experimental
physics [0.0]
実験者は、メソスコピック・オブジェクト内のメカニカル・モードを量子レベルまで制御できることを実証した。
メカニカルフォック状態を作成したり、異なる物体から機械的モードを絡ませたり、量子情報を保存したり、ある量子ビットから別の量子ビットへ転送したりすることが可能になった。
これらの全ては、特に量子技術のための新しいエンジニアリングリソースとして言及されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-20T13:35:13Z) - Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts
about the Interface [68.8204255655161]
量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。
本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-10T06:12:06Z) - Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。
本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-24T12:48:00Z) - Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T22:18:49Z) - Quantum Non-equilibrium Many-Body Spin-Photon Systems [91.3755431537592]
論文は、非平衡状態における強相関量子系の量子力学に関するものである。
本研究の主な成果は, 臨界ダイナミクスのシグナチャ, 超ストロング結合のテストベッドとしての駆動ディックモデル, キブルズルーク機構の3つにまとめることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-23T19:05:56Z) - Machine Learning for Quantum Matter [0.0]
本稿では,量子物質研究の進展をめざして,機械学習のアイデアの最近の発展と適応を概観する。
機械学習と量子多体物理学の交わる領域における今後の発展の展望について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-24T18:00:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。