Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum portfolio value forecasting

論文の概要: Quantum portfolio value forecasting

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.14970v1
Date: Mon, 29 Nov 2021 21:29:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-06 09:03:58.548143
Title: Quantum portfolio value forecasting
Title（参考訳）: 量子ポートフォリオ価値予測
Authors: Cristina Sanz-Fernandez, Rodrigo Hernandez, Christian D. Marciniak, Ivan Pogorelov, Thomas Monz, Francesco Benfenati, Samuel Mugel, Roman Orus
Abstract要約: 本稿では,量子コンピュータ上での資産ポートフォリオの内在的長期値を効率的に推定するアルゴリズムを提案する。ロードと読み込みのアルゴリズムの選択により、現在の量子コンピュータで5アセットのポートフォリオを価格設定できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present an algorithm which efficiently estimates the intrinsic long-term value of a portfolio of assets on a quantum computer. The method relies on quantum amplitude estimation to estimate the mean of a novel implementation of the Gordon-Shapiro formula. The choice of loading and readout algorithms makes it possible to price a five-asset portfolio on present day quantum computers, a feat which has not been realised using quantum computing to date. We compare results from two available trapped ion quantum computers. Our results are consistent with classical benchmarks, but result in smaller statistical errors for the same computational cost.
Abstract（参考訳）: 本稿では,量子コンピュータ上の資産ポートフォリオの固有長期値を効率的に推定するアルゴリズムを提案する。この方法は、ゴードン・シャピロ公式の新たな実装の平均を推定するために量子振幅推定に依存する。ロードと読み出しのアルゴリズムの選択により、現在の量子コンピュータで5アセットのポートフォリオを価格設定することが可能になった。利用可能な2つのイオン量子コンピュータの結果を比較する。我々の結果は古典的なベンチマークと一致しているが、同じ計算コストの統計誤差は小さい。

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