論文の概要: Invisible Data Curation Practices: A Case Study from Facility Management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.01225v1
• Date: Fri, 5 Nov 2021 09:09:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-09 02:08:29.828255
• Title: Invisible Data Curation Practices: A Case Study from Facility Management
• Title（参考訳）: 見えないデータキュレーションの実践:施設管理を事例として
• Authors: Tor Sporsem, Morten Hatling and Marius Mikalsen
• Abstract要約: 施設管理部門では、企業は建物に関するデータから価値を引き出そうとしている。 管理者はデータキュレーションに関与しています。 本稿では,3施設におけるデータキュレーションの実施状況について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Facility management, which concerns the administration, operations, and mainte-nance of buildings, is a sector undergoing significant changes while becoming digitalized and data driven. In facility management sector, companies seek to ex-tract value from data about their buildings. As a consequence, craftsmen, such as janitors, are becoming involved in data curation. Data curation refers to activities related to cleaning, assembling, setting up, and stewarding data to make them fit existing templates. Craftsmen in facility management, despite holding a pivotal role for successful data curation in the domain, are understudied and disregarded. To remedy this, our holistic case study investigates how janitors' data curation practices shape the data being produced in three facility management organiza-tions. Our findings illustrate the unfortunate that janitors are treated more like a sensor than a human data curator. This treatment makes them less engaged in data curation, and hence do not engage in a much necessary correction of essential fa-cility data. We apply the conceptual lens of invisible work - work that blends into the background and is taken for granted - to explain why this happens and how data comes to be. The findings also confirm the usefulness of a previously pro-posed analytical framework by using it to interpret data curation practices within facility management. The paper contributes to practitioners by proposing training and education in data curation.
• Abstract（参考訳）: 建物の管理、運営、メインテナンスに関する施設管理は、デジタル化とデータ駆動化を進めながら大きな変化を遂げている分野である。 施設管理部門では、企業は建物に関するデータから価値を引き出そうとしている。 その結果、管理人などの職人がデータキュレーションに関与している。 データキュレーション(Data curation)とは、既存のテンプレートに適合するように、データのクリーニング、組み立て、セットアップ、スチュワードに関連するアクティビティを指す。 施設管理の職人は、ドメインにおけるデータキュレーションの成功に重要な役割を担っているにもかかわらず、調査され無視されています。 そこで本研究は,3施設のオルガニザオンで作成されるデータに対して,管理者のデータキュレーションの実践がいかに形作るかを検討する。 この結果は、管理人が人間のデータキュレーターよりもセンサーとして扱われることの残念な点を示しています。 この処理は、データキュレーションへの関与を少なくするので、必要不可欠なfa-cilityデータの修正には関与しない。 目に見えない作業の概念的なレンズ – 背景に混ざり,当然と思われる作業 – を適用して,これがなぜ起こるのか,どのようにデータになるのかを説明する。 また, 施設管理におけるデータキュレーションの実践を解釈するために, 従来提案されていた分析フレームワークの有用性も確認した。 論文は,データキュレーションにおけるトレーニングと教育の提案を通じて実践者に貢献する。

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