論文の概要: A Review of SHACL: From Data Validation to Schema Reasoning for RDF
Graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.01441v1
- Date: Thu, 2 Dec 2021 17:28:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-03 19:59:50.769335
- Title: A Review of SHACL: From Data Validation to Schema Reasoning for RDF
Graphs
- Title(参考訳): SHACLの概要:RDFグラフのデータ検証からスキーマ推論へ
- Authors: Paolo Pareti and George Konstantinidis
- Abstract要約: 本稿では,RDFデータ検証のためのW3Cレコメンデーション言語であるShapes Constraint Language (SHACL)の紹介とレビューを行う。
SHACL文書はRDFノード上の一連の制約を記述しており、ノードがこれらの制約を満たす場合、グラフは文書に対して有効である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.274290296343038
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present an introduction and a review of the Shapes Constraint Language
(SHACL), the W3C recommendation language for validating RDF data. A SHACL
document describes a set of constraints on RDF nodes, and a graph is valid with
respect to the document if its nodes satisfy these constraints. We revisit the
basic concepts of the language, its constructs and components and their
interaction. We review the different formal frameworks used to study this
language and the different semantics proposed. We examine a number of related
problems, from containment and satisfiability to the interaction of SHACL with
inference rules, and exhibit how different modellings of the language are
useful for different problems. We also cover practical aspects of SHACL,
discussing its implementations and state of adoption, to present a holistic
review useful to practitioners and theoreticians alike.
- Abstract(参考訳): 本稿では,RDFデータ検証のためのW3Cレコメンデーション言語であるShapes Constraint Language (SHACL)の紹介とレビューを行う。
SHACL文書はRDFノード上の一連の制約を記述しており、ノードがこれらの制約を満たす場合、グラフは文書に対して有効である。
我々は、言語の基本概念、構造とコンポーネント、それらの相互作用を再考する。
我々は、この言語の研究に使用される様々な形式的フレームワークと、提案された異なる意味論についてレビューする。
本研究では,SHACLと推論規則の相互作用に対する包含性や満足度など,関連する諸問題について検討し,異なる問題に対して言語モデルの違いがいかに有用かを示す。
我々はまた、SHACLの実践的側面を取り上げ、その実装と導入状況について議論し、実践者や理論家にも有用な総合的なレビューを提示する。
関連論文リスト
- Multi-perspective Improvement of Knowledge Graph Completion with Large
Language Models [95.31941227776711]
我々は,文脈知識の不足を補うMPIKGCを提案し,大規模言語モデル(LLM)をクエリすることでKGCを改善する。
我々は4つの記述に基づくKGCモデルと4つのデータセットに基づくフレームワークの広範囲な評価を行い、リンク予測とトリプルト分類のタスクについて検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-04T12:16:15Z) - Contextualization Distillation from Large Language Model for Knowledge
Graph Completion [51.126166442122546]
我々は、差別的かつ生成的なKGCフレームワークと互換性のあるプラグイン・アンド・プレイ方式であるContextualization Distillation戦略を導入する。
提案手法は,大規模言語モデルに対して,コンパクトで構造的な三重項を文脈に富んだセグメントに変換するように指示することから始まる。
多様なデータセットとKGC技術にわたる総合的な評価は、我々のアプローチの有効性と適応性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-28T08:56:49Z) - Multi-Dimensional Evaluation of Text Summarization with In-Context
Learning [79.02280189976562]
本稿では,テキスト内学習を用いた多次元評価器として,大規模言語モデルの有効性について検討する。
実験の結果,テキスト要約作業において,文脈内学習に基づく評価手法が学習評価フレームワークと競合していることが判明した。
次に、テキスト内サンプルの選択や数などの要因がパフォーマンスに与える影響を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T23:27:49Z) - SWING: Balancing Coverage and Faithfulness for Dialogue Summarization [67.76393867114923]
本稿では,自然言語推論(NLI)モデルを用いて,事実の不整合を回避し,カバレッジを向上させることを提案する。
我々は、NLIを用いて詳細なトレーニング信号を計算し、モデルがカバーされていない参照サマリーのコンテンツを生成することを奨励する。
DialogSumおよびSAMSumデータセットの実験により,提案手法の有効性が確認された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T09:33:11Z) - Controllable Text Generation with Language Constraints [39.741059642044874]
本稿では,自然言語に制約のある言語モデルにおけるテキスト生成の課題について考察する。
私たちのベンチマークには、WordnetやWikidataといったデータベースから得られる知識集約的な制約が含まれています。
本稿では,言語モデルの内部知識を活用して生成をガイドする手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-20T17:39:21Z) - Compliance checking in reified IO logic via SHACL [0.0]
Reified Input/Output (I/O) logic[21]は、[11]の論理の観点で現実世界の規範をモデル化するために最近提案されている。
本稿では,I/O 論理式を改訂した上でコンプライアンスチェックを行う手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-13T21:09:47Z) - Satisfiability and Containment of Recursive SHACL [4.8986598953553555]
シェープ制約言語(Shapes Constraint Language, SHACL)は、グラフ上の特定の形状を検証することでRDFデータを検証するための最近のW3C勧告言語である。
これまでの研究は、バリデーション問題と、満足度と封じ込めの標準決定問題に主に焦点を合わせてきた。
我々は、SHACLのセマンティクスを正確に把握するSCLと呼ばれる新しい一階言語への翻訳を提供することにより、SHACLの異なる特徴を包括的に研究する。
また、SCLの2階拡張であるMSCLを提示し、単一の形式論理フレームワーク、メインで定義できるようにしました。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-30T08:51:03Z) - Counterfactual Interventions Reveal the Causal Effect of Relative Clause
Representations on Agreement Prediction [61.4913233397155]
BERTが言語戦略を用いて合意予測中にRCスパンに関する情報を使用することを示す。
また,特定のRCサブタイプに対して生成された反事実表現が,他のRCサブタイプを含む文の数値予測に影響を及ぼし,RC境界に関する情報がBERTの表現に抽象的に符号化されたことを示唆した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-14T17:11:55Z) - GATE: Graph Attention Transformer Encoder for Cross-lingual Relation and
Event Extraction [107.8262586956778]
言語に依存しない文表現を学習するために、普遍的な依存解析を伴うグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を導入する。
GCNは、長い範囲の依存関係を持つ単語をモデル化するのに苦労する。
そこで本研究では,構文的距離の異なる単語間の依存関係を学習するための自己認識機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-06T20:30:35Z) - SHACL Satisfiability and Containment (Extended Paper) [6.308539010172308]
Shapes Constraint Language (SHACL)は、RDFデータを検証するための最近のW3C勧告言語である。
本稿では、SCLと呼ばれる新しい一階述語言語への翻訳を提供することにより、再帰的でないSHACLの異なる特徴を徹底的に研究する。
この論理学におけるSHACLの特徴の相互作用について検討し、上記のSHACLサブ言語に対する決定問題の決定可能性と複雑性の詳細なマップを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-31T14:52:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。