論文の概要: PLSUM: Generating PT-BR Wikipedia by Summarizing Multiple Websites
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.01591v1
- Date: Thu, 2 Dec 2021 20:16:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-06 14:30:37.672023
- Title: PLSUM: Generating PT-BR Wikipedia by Summarizing Multiple Websites
- Title（参考訳）: PLSUM: 複数のウェブサイトを要約してPT-BRウィキペディアを生成する
- Authors: Andr\'e Seidel Oliveira, Anna Helena Reali Costa
- Abstract要約: PLSumは、複数のWebサイトからwikiのような抽象的な要約を生成するためのフレームワークである。
我々は、Transformer Neural Network、PTT5、Longformerの2つの最近のバリエーションを比較した。
その結果,ブラジルポルトガル語のWebコンテンツから意味ある抽象的な要約を生成することが可能であることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.021014899410684
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Wikipedia is an important free source of intelligible knowledge. Despite
that, Brazilian Portuguese Wikipedia still lacks descriptions for many
subjects. In an effort to expand the Brazilian Wikipedia, we contribute PLSum,
a framework for generating wiki-like abstractive summaries from multiple
descriptive websites. The framework has an extractive stage followed by an
abstractive one. In particular, for the abstractive stage, we fine-tune and
compare two recent variations of the Transformer neural network, PTT5, and
Longformer. To fine-tune and evaluate the model, we created a dataset with
thousands of examples, linking reference websites to Wikipedia. Our results
show that it is possible to generate meaningful abstractive summaries from
Brazilian Portuguese web content.
- Abstract（参考訳）: ウィキペディアは知的な知識の重要なフリーソースである。
それにもかかわらず、ブラジルポルトガル語のウィキペディアには、多くの主題についての記述がない。
ブラジルのウィキペディアを拡大するために、複数の記述Webサイトからウィキに似た抽象要約を生成するフレームワークPLSumを寄贈する。
フレームワークは抽出段階を持ち、次いで抽象段階である。
特に抽象的な段階では、Transformer Neural Network, PTT5とLongformerの2つの最近のバリエーションを比較する。
モデルを微調整し、評価するために、数千のサンプルからなるデータセットを作成し、参考ウェブサイトをWikipediaにリンクした。
その結果,ブラジルのwebコンテンツから意味のある要約要約を生成できることがわかった。
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