論文の概要: SoK: Anti-Facial Recognition Technology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.04558v1
• Date: Wed, 8 Dec 2021 20:01:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-11 00:47:37.862154
• Title: SoK: Anti-Facial Recognition Technology
• Title（参考訳）: SoK:アンチファシアル認識技術
• Authors: Emily Wenger, Shawn Shan, Haitao Zheng, Ben Y. Zhao
• Abstract要約: 顔認識ツールは、ユーザーが望まない顔認識を避けるのに役立つ。 ここ数年で提案されたAFRツールのセットは、広く展開され、急速に進化している。 本稿では,AFR研究の展望を包括的に分析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.42379134124085
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid adoption of facial recognition (FR) technology by both government and commercial entities in recent years has raised concerns about civil liberties and privacy. In response, a broad suite of so-called "anti-facial recognition" (AFR) tools has been developed to help users avoid unwanted facial recognition. The set of AFR tools proposed in the last few years is wide-ranging and rapidly evolving, necessitating a step back to consider the broader design space of AFR systems and long-term challenges. This paper aims to fill that gap and provides the first comprehensive analysis of the AFR research landscape. Using the operational stages of FR systems as a starting point, we create a systematic framework for analyzing the benefits and tradeoffs of different AFR approaches. We then consider both technical and social challenges facing AFR tools and propose directions for future research in this field.
• Abstract（参考訳）: 近年、政府や商業団体による顔認識技術(FR)の急速な採用により、市民の自由とプライバシーに対する懸念が高まっている。 これに対し、ユーザーが望ましくない顔認識を避けるために、いわゆる「反顔認証」(AFR)ツール群が開発された。 過去数年間に提案されたAFRツールのセットは広範囲で急速に進化しており、AFRシステムのより広い設計領域と長期的な課題を考えるために一歩後退する必要がある。 本稿では,このギャップを埋めることを目的として,AFR研究の展望を包括的に分析する。 FRシステムの運用段階を出発点として、異なるAFRアプローチの利点とトレードオフを分析するための体系的なフレームワークを作成します。 次に,AFRツールに直面する技術的課題と社会的課題について考察し,今後の研究の方向性を提案する。

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