論文の概要: Where is Memory Information Stored in the Brain?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.05362v1
• Date: Fri, 10 Dec 2021 07:07:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-13 15:21:00.027752
• Title: Where is Memory Information Stored in the Brain?
• Title（参考訳）: 記憶情報は脳に格納されているか?
• Authors: James Tee and Desmond P. Taylor
• Abstract要約: 記憶が分子レベルでニューロン内に蓄積されていると仮定する少数派が増えている。 この仮説は、心理学者のRandy Gallistelによって提唱された。 議論の両面から重要な実験的証拠の選択をレビューする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.218340575383456
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Within the scientific research community, memory information in the brain is commonly believed to be stored in the synapse - a hypothesis famously attributed to psychologist Donald Hebb. However, there is a growing minority who postulate that memory is stored inside the neuron at the molecular (RNA or DNA) level - an alternative postulation known as the cell-intrinsic hypothesis, coined by psychologist Randy Gallistel. In this paper, we review a selection of key experimental evidence from both sides of the argument. We begin with Eric Kandel's studies on sea slugs, which provided the first evidence in support of the synaptic hypothesis. Next, we touch on experiments in mice by John O'Keefe (declarative memory and the hippocampus) and Joseph LeDoux (procedural fear memory and the amygdala). Then, we introduce the synapse as the basic building block of today's artificial intelligence neural networks. After that, we describe David Glanzman's study on dissociating memory storage and synaptic change in sea slugs, and Susumu Tonegawa's experiment on reactivating retrograde amnesia in mice using laser. From there, we highlight Germund Hesslow's experiment on conditioned pauses in ferrets, and Beatrice Gelber's experiment on conditioning in single-celled organisms without synapses (Paramecium aurelia). This is followed by a description of David Glanzman's experiment on transplanting memory between sea slugs using RNA. Finally, we provide an overview of Brian Dias and Kerry Ressler's experiment on DNA transfer of fear in mice from parents to offspring. We conclude with some potential implications for the wider field of psychology.
• Abstract（参考訳）: 科学研究コミュニティでは、脳内の記憶情報はシナプスに格納されていると一般的に信じられている。 しかし、記憶が分子(rnaまたはdna)レベルで記憶されていると仮定する少数派が増加しており、これは心理学者のランディ・ギャリステル(randy gallistel)が提唱した細胞イントリン性仮説(cell-intrinsic hypothesis)として知られる別の仮定である。 本稿では,議論の両面から重要な実験的な証拠の選定について検討する。 我々はエリック・カンデルによる海溝の研究から始め、シナプス仮説を支持する最初の証拠を提供した。 次に、John O'Keefe氏(宣言的記憶と海馬)とJoseph LeDoux氏(手続き的恐怖記憶と扁桃体)によるマウス実験に触れます。 次に,今日の人工知能ニューラルネットの基本構成要素としてシナプスを紹介する。 その後、david glanzmanによる記憶記憶の解離とシナプスの変化に関する研究、およびレーザーを用いたマウスの逆行性健忘症に対するssumu tonegawaの実験について述べる。 そこからgermund hesslowによるフェレットの条件付けポーズの実験と、beatrice gelberによるシナプスのない単細胞生物(paramecium aurelia)の条件付け実験に注目した。 続いて、david glanzmanによるrnaを用いたウミガエル間の記憶移植実験が紹介された。 最後に、Brian Dias氏とKerry Ressler氏による、親から子へのマウスの恐怖のDNA移動に関する実験の概要を紹介する。 我々は心理学の幅広い分野にいくつかの潜在的な意味を結論付けている。

関連論文リスト

• Don't Cut Corners: Exact Conditions for Modularity in Biologically Inspired Representations [52.48094670415497]
  我々は、生物にインスパイアされた表現が、ソース変数(ソース)に関してモジュール化されるときの理論を開発する。 我々は、最適な生物学的にインスパイアされたリニアオートエンコーダのニューロンがモジュラー化されるかどうかを判断する情報源のサンプルに対して、必要かつ十分な条件を導出する。 我々の理論はどんなデータセットにも当てはまり、以前の研究で研究された統計的な独立性よりもはるかに長い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-08T17:41:37Z)
• Emulating insect brains for neuromorphic navigation [2.363032911160697]
  本研究では,このニューラルネットワークをニューロモルフィック混合信号プロセッサBrainScaleS-2上でエミュレートし,ミツバチを誘導する。 環境、感覚器官、脳、アクチュエーター、仮想体を含む全ての実体は、単一のBrainScaleS-2マイクロチップで自律的に実行される。 BrainScaleS-2は、生物学の1000倍の速さで神経プロセスをエミュレートするので、320世代にまたがる4800回のハチの旅は、1つのニューロモルフィックコア上でわずか半時間以内に起こる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-31T12:05:42Z)
• A Lightweight Architecture for Real-Time Neuronal-Spike Classification [0.47702553351261623]
  本稿では,軽量な神経スパイク検出と分類アーキテクチャを提案する。 不要な情報をスパースニューラルネットワークからリアルタイムで破棄する。 これにより、(凝縮した)データはヘッドステージ上の取り外し可能な記憶装置に簡単に格納できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-08T16:30:52Z)
• Emergent Modularity in Pre-trained Transformers [127.08792763817496]
  モジュラリティの主な特徴は、ニューロンの機能的特殊化と機能に基づくニューロングループ化である。 事前学習中にモジュラリティがどのように出現するかを調べた結果,モジュール構造が早期に安定していることが判明した。 このことはトランスフォーマーがまずモジュラ構造を構築し、次にきめ細かいニューロン関数を学ぶことを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-28T11:02:32Z)
• Memory-Augmented Theory of Mind Network [59.9781556714202]
  社会的推論は、心の理論(ToM)の能力を必要とする。 ToMに対する最近の機械学習アプローチは、観察者が過去を読み、他のエージェントの振る舞いを提示するように訓練できることを実証している。 我々は,新たなニューラルメモリ機構を組み込んで符号化し,階層的な注意を払って他者に関する情報を選択的に検索することで,課題に対処する。 この結果、ToMMYは心的プロセスについての仮定をほとんど行わずに理性を学ぶマインドモデルである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-17T14:48:58Z)
• Constraints on the design of neuromorphic circuits set by the properties of neural population codes [61.15277741147157]
  脳内では、情報はコード化され、伝達され、行動を伝えるために使用される。 ニューロモルフィック回路は、脳内のニューロンの集団が使用するものと互換性のある方法で情報を符号化する必要がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-08T15:16:04Z)
• A bio-inspired implementation of a sparse-learning spike-based hippocampus memory model [0.0]
  本研究では,海馬に基づくバイオインスパイアされた新しい記憶モデルを提案する。 記憶を覚えたり、キューから思い出したり、同じキューで他の人を学ぼうとする時の記憶を忘れたりできる。 この研究は、完全に機能するバイオインスパイアされたスパイクベースの海馬記憶モデルの最初のハードウェア実装を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-10T07:48:29Z)
• Bayesian sense of time in biological and artificial brains [1.52292571922932]
  時間の経過を処理する脳の能力は、私たちの経験の基本的な次元の1つです。 ベイジアン脳仮説を用いて、人間の時間知覚に関する経験的データをどのように説明できるのか? エージェントベースの機械学習モデルは、この主題の研究にどのような洞察を与えることができるのか?
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-14T14:05:30Z)
• Astrocytes mediate analogous memory in a multi-layer neuron-astrocytic network [52.77024349608834]
  情報の一部が数秒間堅牢な活動パターンとして維持され、他の刺激が来なければ完全に消滅することを示す。 この種の短期記憶は、操作情報を数秒保存し、次のパターンとの重複を避けるために完全に忘れてしまう。 任意のパターンをロードし、一定の間隔で保存し、適切な手掛かりパターンを入力に適用した場合に検索する方法について示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-31T16:13:15Z)
• Episodic memory governs choices: An RNN-based reinforcement learning model for decision-making task [24.96447960548042]
  RNNベースのActor-Criticフレームワークを開発し、サルの意思決定タスクに類似した2つのタスクを解決します。 私たちは、神経科学のオープンな質問を探ろうとしています:海馬のエピソード記憶は、最終的に将来の決定を支配するために選択されるべきです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-24T04:33:07Z)
• Towards a Neural Model for Serial Order in Frontal Cortex: a Brain Theory from Memory Development to Higher-Level Cognition [53.816853325427424]
  そこで本研究では,未熟な前頭前野 (PFC) が側頭葉信号の階層的パターンを検出する主要な機能を利用していることを提案する。 我々の仮説では、PFCは順序パターンの形で時間的配列の階層構造を検出し、それらを脳の異なる部分で階層的に情報をインデックスするために利用する。 これにより、抽象的な知識を操作し、時間的に順序付けられた情報を計画するための言語対応の脳にツールを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-22T14:29:51Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。