論文の概要: TechRank: A Network-Centrality Approach for Informed
Cybersecurity-Investment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.05548v1
- Date: Fri, 10 Dec 2021 14:01:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-04 22:43:04.106872
- Title: TechRank: A Network-Centrality Approach for Informed
Cybersecurity-Investment
- Title（参考訳）: TechRank: インフォームドサイバーセキュリティ投資のためのネットワーク中心アプローチ
- Authors: Anita Mezzetti, Dimitri Percia David, Thomas Maillart, Michael
Tsesmelis, Alain Mermoud
- Abstract要約: サイバーセキュリティ分野における企業と技術の相互影響について検討する。
この取り組みは、サイバーセキュリティ市場におけるエンティティの影響を測定するのに役立ちます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The cybersecurity technological landscape is a complex ecosystem in which
entities -- such as companies and technologies -- influence each other in a
non-trivial manner. Measuring the influence between entities is a tenet for
informed technological investments in critical infrastructure. To study the
mutual influence of companies and technologies from the cybersecurity field, we
consider a bi-partite graph that links both sets of entities. Each node in this
graph is weighted by applying a recursive algorithm based on the method of
reflection. This endeavor helps to measure the impact of an entity on the
cybersecurity market. Our results help researchers measure more precisely the
magnitude of influence of each entity, and allows decision-makers to devise
more informed investment strategies, according to their portfolio preferences.
Finally, a research agenda is suggested, with the aim of allowing tailor-made
investments by arbitrarily calibrating specific features of both types of
entities.
- Abstract（参考訳）: サイバーセキュリティ技術の展望は複雑なエコシステムであり、企業や技術といったエンティティが、非自明な方法でお互いに影響を与える。
企業間の影響を測定することは、重要なインフラへの情報技術投資の試練である。
サイバーセキュリティ分野における企業と技術の相互影響について検討するため,両エンティティをリンクする2部グラフを考察する。
このグラフの各ノードは、反射法に基づく再帰アルゴリズムを適用することで重み付けされる。
この取り組みは、サイバーセキュリティ市場に対するエンティティの影響を測定するのに役立つ。
われわれの結果は、研究者が各企業の影響力の大きさをより正確に測定し、意思決定者がより詳細な投資戦略を考案できるようにするのに役立つ。
最後に,両タイプの特質を任意に調整し,手作りの投資を可能にするための研究課題を提案する。
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