論文の概要: A Puzzle-Based Dataset for Natural Language Inference
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.05742v1
- Date: Fri, 10 Dec 2021 18:53:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-13 15:18:07.886502
- Title: A Puzzle-Based Dataset for Natural Language Inference
- Title(参考訳): 自然言語推論のためのパズルベースデータセット
- Authors: Roxana Szomiu and Adrian Groza
- Abstract要約: このデータセットには、パズル、ニー、ニーブ、ゼブラパズルという3つの領域の自然言語の論理パズルが含まれている。
それぞれのパズルは、テキストに現れる関係と個人に基づいて生成できるアトミックな質問の集合全体と関連付けられている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.9594432031144714
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We provide here a dataset for tasks related to natural language understanding
and natural language inference. The dataset contains logical puzzles in natural
language from three domains: comparing puzzles, knighs and knaves, and zebra
puzzles. Each puzzle is associated with the entire set of atomic questions that
can be generated based on the relations and individuals occurring in the text.
For each question we provide the correct answer: entailment, contradiction or
ambiguity. The answer's correctness is verified against theorem provers. Good
puzzles have two properties: (i) each piece of information is necessary and
(ii) no unnecessary information is provided. These properties make puzzles
interesting candidates for machine comprehension tasks.
- Abstract(参考訳): ここでは自然言語理解と自然言語推論に関連するタスクのデータセットを提供する。
このデータセットには、パズル、ニー、ニーブ、ゼブラパズルという3つの領域の自然言語の論理パズルが含まれている。
各パズルは、テキスト内で発生した関係と個人に基づいて生成できる原子の質問のセットに関連付けられている。
各質問に対して、私たちは正しい答えを提供する: 細部、矛盾、曖昧さ。
答えの正しさは定理証明者に対して検証される。
良いパズルには2つの特性があります
i)各情報の断片が必要であり、かつ
(ii)不要な情報は提供されない。
これらの性質により、パズルは機械理解タスクの候補として興味深い。
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