論文の概要: A Visual Analytics System for Profiling Urban Land Use Evolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.06122v1
- Date: Sun, 12 Dec 2021 02:36:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-04 18:46:15.103989
- Title: A Visual Analytics System for Profiling Urban Land Use Evolution
- Title（参考訳）: 都市土地利用の進化を探索するビジュアル分析システム
- Authors: Claudio Santos, Maryam Hosseini, Jo\~ao Rulff, Nivan Ferreira, Luc
Wilson, Fabio Miranda, Claudio Silva, Marcos Lage
- Abstract要約: Urban ChroniclesはオープンソースのWebベースのビジュアル分析システムで、土地利用パターンの変化のインタラクティブな探索を可能にする。
数年にわたって異なるスケールでデータを探索することで,システムの能力を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.053505466956614
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The growth of cities calls for regulations on how urban space is used and
zoning resolutions define how and for what purpose each piece of land is going
to be used. Tracking land use and zoning evolution can reveal a wealth of
information about urban development. For that matter, cities have been
releasing data sets describing the historical evolution of both the shape and
the attributes of land units. The complex nature of zoning code and land-use
data, however, makes the analysis of such data quite challenging and often
time-consuming. We address these challenges by introducing Urban Chronicles, an
open-source web-based visual analytics system that enables interactive
exploration of changes in land use patterns. Using New York City's Primary Land
Use Tax Lot Output (PLUTO) as an example, we show the capabilities of the
system by exploring the data over several years at different scales. Urban
Chronicles supports on-the-fly aggregation and filtering operations by using a
tree-based data structure that leverages the hierarchical nature of the data
set to index the shape and attributes of geographical regions that change over
time. We demonstrate the utility of our system through a set of case studies
that analyze the impact of Hurricane Sandy on land use attributes, as well as
the effects of proposed rezoning plans in Downtown Brooklyn.
- Abstract（参考訳）: 都市の成長は、都市空間の使用方法に関する規制を必要としており、ゾーニングの決議は、各土地の用途と目的を定義している。
土地利用の追跡と地すべりの進化は、都市開発に関する豊富な情報を明らかにすることができる。
そのため、都市は土地単位の形状と特性の両方の歴史的進化を示すデータセットを公表している。
しかし、ゾーニングコードと土地利用データの複雑な性質は、そのようなデータの分析を非常に困難にし、しばしば時間がかかる。
本研究では,土地利用パターンの変化をインタラクティブに探索するオープンソースWebベースのビジュアル分析システムであるUrban Chroniclesを導入することで,これらの課題に対処する。
ニューヨーク市のプライマリ・ランド・ユース・タックス・ロット・アウトプット(PLUTO)を例として、数年にわたって異なるスケールでデータを探索することで、システムの能力を示す。
urban chroniclesは、時間とともに変化する地理的領域の形状と属性をインデックス化するデータセットの階層的性質を活用したツリーベースのデータ構造を使用して、オンザフライの集約とフィルタリング操作をサポートする。
本研究は,ハリケーン・サンディが土地利用特性に与える影響を分析したケーススタディと,ブルックリン中心街における再区画計画の効果について検討した。
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