論文の概要: HiClass: a Python library for local hierarchical classification compatible with scikit-learn

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.06560v1
• Date: Mon, 13 Dec 2021 11:04:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-14 23:53:30.829817
• Title: HiClass: a Python library for local hierarchical classification compatible with scikit-learn
• Title（参考訳）: hiclass: scikit-learnと互換性のあるローカル階層分類のためのpythonライブラリ
• Authors: F\'abio M. Miranda, Niklas K\"oehnecke and Bernhard Y. Renard
• Abstract要約: HiClassは、ローカル階層分類のためのオープンソースのPythonパッケージである。 スキキットラーンと完全互換である。 ソースコードとドキュメントはhttps://gitlab.com/dacshpi/hiclass.comで公開されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: HiClass is an open-source Python package for local hierarchical classification fully compatible with scikit-learn. It provides implementations of the most popular machine learning models for local hierarchical classification, including Local Classifier Per Node, Local Classifier Per Parent Node and Local Classifier Per Level. In addition, the library includes tools to evaluate model performance on hierarchical data. The documentation contains installation instructions, interactive notebooks, and a complete description of the API. HiClass is distributed under the simplified BSD license, encouraging its use in both academic and commercial settings. Source code and documentation are available at https://gitlab.com/dacs-hpi/hiclass.
• Abstract（参考訳）: HiClassは、ローカル階層分類のためのオープンソースのPythonパッケージで、Scikit-learnと完全に互換性がある。 これは、ノード毎のローカル分類子、親ノード毎のローカル分類子、レベル毎のローカル分類子を含む、ローカル階層分類のための最も人気のある機械学習モデルの実装を提供する。 さらに、ライブラリには、階層データにおけるモデルパフォーマンスを評価するツールが含まれている。 ドキュメントにはインストール指示、インタラクティブノートブック、APIの完全な記述が含まれている。 HiClassはBSDライセンスで配布されており、学術および商業の両方での使用を奨励している。 ソースコードとドキュメントはhttps://gitlab.com/dacs-hpi/hiclassで入手できる。

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