Fugu-MT 論文翻訳(概要): Crowdsourcing County-Level Data on Early COVID-19 Policy Interventions in the United States: Technical Report

論文の概要: Crowdsourcing County-Level Data on Early COVID-19 Policy Interventions in the United States: Technical Report

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.08279v1
Date: Wed, 15 Dec 2021 17:16:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-04 11:48:13.721033
Title: Crowdsourcing County-Level Data on Early COVID-19 Policy Interventions in the United States: Technical Report
Title（参考訳）: 米国における早期COVID-19政策介入に関する郡レベルデータのクラウドソーシング:技術報告
Authors: Jacob Ritchie, Mark Whiting, Sorathan Chaturapruek, J.D. Zamfirescu-Pereira, Madhav Marathe, Achla Marathe, Stephen Eubank, Michael S. Bernstein
Abstract要約: 我々は、ボランティアと有料のクラウドソーシングの両方を用いて、米国における新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックに対応する非医薬品介入(NPI)に関するデータを収集した。データ収集過程を文書化し、その結果を要約し、オープンデータの有用性を高め、今後のクラウドソーシングデータ収集活動の設計を通知する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 18.370633076446843
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Beginning in April 2020, we gathered partial county-level data on non-pharmaceutical interventions (NPIs) implemented in response to the COVID-19 pandemic in the United States, using both volunteer and paid crowdsourcing. In this report, we document the data collection process and summarize our results, to increase the utility of our open data and inform the design of future rapid crowdsourcing data collection efforts.
Abstract（参考訳）: 2020年4月からは、ボランティアと有料のクラウドソーシングの両方を用いて、米国でのCOVID-19パンデミックに対応するために実施された非医薬品介入(NPI)に関する郡レベルのデータを収集しました。本稿では,データ収集過程を文書化し,その結果を要約し,オープンデータの有用性を高め,今後のクラウドソーシングデータ収集活動の設計について報告する。

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