論文の概要: Human Languages with Greater Information Density Increase Communication
Speed, but Decrease Conversation Breadth
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.08491v1
- Date: Wed, 15 Dec 2021 21:35:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-18 09:28:08.955431
- Title: Human Languages with Greater Information Density Increase Communication
Speed, but Decrease Conversation Breadth
- Title（参考訳）: 情報密度の大きい人間言語は通信速度を増大させるが、会話の可読度は低下する
- Authors: Pedro Aceves and James A. Evans
- Abstract要約: 言語情報と意味密度のかなりの変化を示す。
私たちは14言語で9000以上のリアルタイム会話を、140言語で90,000のWikipedia記事を使っています。
これらの結果は,言語の構造が会話の性質やテクスチャを形作っていることを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Language is the primary medium through which human information is
communicated and coordination is achieved. One of the most important language
functions is to categorize the world so messages can be communicated through
conversation. While we know a great deal about how human languages vary in
their encoding of information within semantic domains such as color, sound,
number, locomotion, time, space, human activities, gender, body parts and
biology, little is known about the global structure of semantic information and
its effect on human communication. Using large-scale computation, artificial
intelligence techniques, and massive, parallel corpora across 15 subject
areas--including religion, economics, medicine, entertainment, politics, and
technology--in 999 languages, here we show substantial variation in the
information and semantic density of languages and their consequences for human
communication and coordination. In contrast to prior work, we demonstrate that
higher density languages communicate information much more quickly relative to
lower density languages. Then, using over 9,000 real-life conversations across
14 languages and 90,000 Wikipedia articles across 140 languages, we show that
because there are more ways to discuss any given topic in denser languages,
conversations and articles retrace and cycle over a narrower conceptual
terrain. These results demonstrate an important source of variation across the
human communicative channel, suggesting that the structure of language shapes
the nature and texture of conversation, with important consequences for the
behavior of groups, organizations, markets, and societies.
- Abstract（参考訳）: 言語は、人間の情報を伝達し、協調を達成する主要な媒体である。
最も重要な言語機能の1つは、会話を通じてメッセージが通信できるように世界を分類することである。
人間の言語が、色、音、数、移動、時間、空間、人的活動、性別、身体部分、生物学といった意味領域内の情報のエンコーディングにおいてどのように変化するかは分かっていないが、意味情報のグローバルな構造と人間のコミュニケーションへの影響についてはほとんど分かっていない。
大規模計算,人工知能技術,および15の分野(宗教,経済学,医学,エンターテイメント,政治,技術など)にわたる大規模並列コーパスを用いて,999の言語において,言語の情報・意味密度のかなりの変動と,人間のコミュニケーションと協調に対するそれらの影響を示す。
先行研究とは対照的に,高濃度言語は低密度言語に比べてより高速に情報を伝達できることを実証する。
そして、14言語に9000以上の実生活会話、140言語に90,000のウィキペディア記事を用いて、より密集した言語、会話、記事において特定のトピックを議論する方法がより多く存在することを示します。
これらの結果は、言語構造が会話の性質と質感を形作ることを示し、グループ、組織、市場、社会の行動に重要な影響を及ぼすことを示唆する、ヒトのコミュニケーションチャネルにおける重要な変動の源である。
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