論文の概要: A Review on Visual Privacy Preservation Techniques for Active and Assisted Living

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.09422v1
• Date: Fri, 17 Dec 2021 10:37:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-20 16:03:57.047038
• Title: A Review on Visual Privacy Preservation Techniques for Active and Assisted Living
• Title（参考訳）: 能動生活と支援生活のための視覚プライバシー保護技術のレビュー
• Authors: Siddharth Ravi, Pau Climent-P\'erez, Francisco Florez-Revuelta
• Abstract要約: 最先端の視覚的プライバシ保護方法を分類できる新しい分類法を導入する。 分類学のカテゴリーである知覚難読化法が強調される。 機械学習モデルに対する難読化についても検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper reviews the state of the art in visual privacy protection techniques, with particular attention paid to techniques applicable to the field of active and assisted living (AAL). A novel taxonomy with which state-of-the-art visual privacy protection methods can be classified is introduced. Perceptual obfuscation methods, a category in the taxonomy, is highlighted. These are a category of visual privacy preservation techniques particularly relevant when considering scenarios that come under video-based AAL monitoring. Obfuscation against machine learning models is also explored. A high-level classification scheme of the different levels of privacy by design is connected to the proposed taxonomy of visual privacy preservation techniques. Finally, we note open questions that exist in the field and introduce the reader to some exciting avenues for future research in the area of visual privacy.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,視覚的プライバシ保護技術の現状を概観し,アクティブ・アシスト生活(AAL)分野に適用可能な技術に特に注目する。 最先端の視覚的プライバシ保護方法を分類できる新しい分類法を導入する。 分類学のカテゴリーである知覚的難読化法が強調される。 これらは、ビデオベースのAAL監視のシナリオを考える際に特に重要となる、視覚的プライバシ保護技術のカテゴリである。 機械学習モデルに対する難読化も検討されている。 設計によるプライバシの異なるレベルの高レベル分類スキームは、視覚プライバシ保存技法の分類法に関連付けられている。 最後に、この分野に存在するオープンな質問に注目し、視覚プライバシの分野における今後の研究のために、読者にエキサイティングな方法を紹介します。

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