論文の概要: Optimization Study of Hydraulic Power Take-off System for an Ocean Wave
Energy Converter
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.09803v1
- Date: Fri, 17 Dec 2021 23:22:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-04 06:52:31.940691
- Title: Optimization Study of Hydraulic Power Take-off System for an Ocean Wave
Energy Converter
- Title（参考訳）: 海洋波エネルギー変換器用水力発電システムの最適化に関する研究
- Authors: Erfan Amini, Hossein Mehdipour, Emilio Faraggiana, Danial Golbaz,
Sevda Mozaffari, Giovanni Bracco, Mehdi Neshat
- Abstract要約: 本研究の目的は,オーストラリア西部のパースの波浪シナリオにおける直線波エネルギー変換器のPTOシステムパラメータを最適化することである。
非線形問題を解くために10の最適化アルゴリズムが組み込まれている。
遺伝的アルゴリズム、サロゲートアルゴリズム、fminsearchアルゴリズムの修正された組み合わせは、研究された波動シナリオにおいて他のアルゴリズムよりも優れている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Ocean wave renewable energy is fast becoming a key part of renewable energy
industries over the recent decades. By developing wave energy converters as the
main converter technology in this process, their power take-off (PTO) systems
have been investigated. Adjusting PTO parameters is a challenging optimization
problem because there is a complex and nonlinear relationship between these
parameters and the absorbed power output. In this regard, this study aims to
optimize the PTO system parameters of a point absorber wave energy converter in
the wave scenario in Perth, on Western Australian coasts. The converter is
numerically designed to oscillate against irregular and multi-dimensional waves
and sensitivity analysis for PTO settings is performed. Then, to find the
optimal PTO system parameters which lead to the highest power output, ten
optimization algorithms are incorporated to solve the non-linear problem,
Including Nelder-Mead search method, Active-set method, Sequential quadratic
Programming method (SQP), Multi-Verse Optimizer (MVO), and six modified
combination of Genetic, Surrogate and fminsearch algorithms. After a
feasibility landscape analysis, the optimization outcome is carried out and
gives us the best answer in terms of PTO system settings. Finally, the
investigation shows that the modified combinations of Genetic, Surrogate, and
fminsearch algorithms can outperform the others in the studied wave scenario,
as well as the interaction between PTO system variables.
- Abstract（参考訳）: 近年、海洋波の再生可能エネルギーは再生可能エネルギー産業の重要な部分となっている。
この過程で波動エネルギー変換器をメインコンバータ技術として開発することにより,PTOシステムについて検討した。
ptoパラメータの調整は、これらのパラメータと吸収電力出力の間に複雑で非線形な関係があるため、最適化の問題である。
本研究の目的は,オーストラリア西部のパースの波浪シナリオにおいて,点吸収波エネルギー変換器のPTO系パラメータを最適化することである。
コンバータは不規則波や多次元波に対して発振するように数値的に設計され、PTO設定に対する感度解析を行う。
次に,最大出力となる最適PTOシステムパラメータを求めるために,Nelder-Meadサーチ法,Active-set法,Sequential quadratic Programming法(SQP),Multi-Verse Optimizer (MVO),Genematic,Surrogate,fminsearchアルゴリズムの6つの修正組み合わせを含む,非線形問題の解法として10の最適化アルゴリズムを組み込んだ。
実現可能なランドスケープ分析の後、最適化結果が実行され、PTOシステム設定の観点からベストな回答が得られます。
最後に, 遺伝的アルゴリズム, サロゲートアルゴリズム, およびfminsearchアルゴリズムの組み合わせが, PTOシステム変数間の相互作用だけでなく, 研究された波動シナリオにおいて他のアルゴリズムよりも優れていることを示す。
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