論文の概要: Comparing radiologists' gaze and saliency maps generated by
interpretability methods for chest x-rays
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.11716v1
- Date: Wed, 22 Dec 2021 07:57:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-23 16:07:03.619939
- Title: Comparing radiologists' gaze and saliency maps generated by
interpretability methods for chest x-rays
- Title（参考訳）: 胸部X線解釈可能性法による放射線医の視線と衛生地図の比較
- Authors: Ricardo Bigolin Lanfredi, Ambuj Arora, Trafton Drew, Joyce D.
Schroeder, Tolga Tasdizen
- Abstract要約: 5人の放射線科医による視線追跡データのデータセットを用いて、解釈可能性の手法の出力と、放射線科医がどこに見えるかを示す熱マップを比較した。
文献から選択した2つの方法(グラッド・CAMとアテンション・ゲートモデルからのアテンション・マップ)によって生成されるサリエンシ・マップのクラス非依存的な分析を行う。
この結果から,Grad-CAMによる画像に対する放射線技師の注意を反映したサリエンシマップの可能性を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.74887971157832
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The interpretability of medical image analysis models is considered a key
research field. We use a dataset of eye-tracking data from five radiologists to
compare the outputs of interpretability methods against the heatmaps
representing where radiologists looked. We conduct a class-independent analysis
of the saliency maps generated by two methods selected from the literature:
Grad-CAM and attention maps from an attention-gated model. For the comparison,
we use shuffled metrics, which avoid biases from fixation locations. We achieve
scores comparable to an interobserver baseline in one shuffled metric,
highlighting the potential of saliency maps from Grad-CAM to mimic a
radiologist's attention over an image. We also divide the dataset into subsets
to evaluate in which cases similarities are higher.
- Abstract（参考訳）: 医用画像解析モデルの解釈性は重要な研究分野である。
5人の放射線科医による視線追跡データのデータセットを用いて、解釈可能性法の出力と、放射線科医が見た場所を表すヒートマップを比較した。
文献から選択した2つの手法(grad-camとententention map)で生成した塩分マップのクラス非依存解析を行う。
比較のために、固定位置からのバイアスを避けるシャッフルメトリクスを使用します。
この結果から,Grad-CAMによる画像に対する放射線技師の注意を反映したサリエンシマップの可能性を強調した。
また、データセットをサブセットに分割して、類似度が高い場合を評価する。
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