論文の概要: Digital Editions as Distant Supervision for Layout Analysis of Printed Books

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.12703v1
• Date: Thu, 23 Dec 2021 16:51:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-24 18:31:59.143081
• Title: Digital Editions as Distant Supervision for Layout Analysis of Printed Books
• Title（参考訳）: 印刷書籍のレイアウト分析のためのディスタント・スーパービジョンとしてのデジタル版
• Authors: Alejandro H. Toselli, Si Wu and David A. Smith
• Abstract要約: 本稿では,この意味的マークアップを,レイアウト解析モデルのトレーニングと評価のための遠隔監視として利用する手法について述べる。 DTA(Deutsches Textarchiv)の50万ページにわたるモデルアーキテクチャの実験では、これらの領域レベルの評価手法と画素レベルのメトリクスとワードレベルのメトリクスとの高い相関性を見出した。 自己学習による精度向上の可能性と、DTAで訓練されたモデルが他の歴史書に一般化できる可能性について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 76.29918490722902
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Archivists, textual scholars, and historians often produce digital editions of historical documents. Using markup schemes such as those of the Text Encoding Initiative and EpiDoc, these digital editions often record documents' semantic regions (such as notes and figures) and physical features (such as page and line breaks) as well as transcribing their textual content. We describe methods for exploiting this semantic markup as distant supervision for training and evaluating layout analysis models. In experiments with several model architectures on the half-million pages of the Deutsches Textarchiv (DTA), we find a high correlation of these region-level evaluation methods with pixel-level and word-level metrics. We discuss the possibilities for improving accuracy with self-training and the ability of models trained on the DTA to generalize to other historical printed books.
• Abstract（参考訳）: アーキビスト、テキスト学者、歴史家は、しばしば歴史文書のデジタル版を制作する。 Text Encoding Initiative や EpiDoc のようなマークアップスキームを用いて、これらのデジタル版は文書の意味領域(メモや図形など)や物理的な特徴(ページや行切れなど)を記録したり、テキストの内容の書き起こしを行う。 この意味的マークアップを利用する手法を,レイアウト解析モデルのトレーニングおよび評価のための遠隔監視として記述する。 DTA(Deutsches Textarchiv)の50万ページにわたるモデルアーキテクチャの実験では、これらの領域レベルの評価手法と画素レベルのメトリクスとワードレベルのメトリクスとの高い相関性を見出した。 自己学習による精度向上の可能性と、DTAで訓練されたモデルが他の歴史書に一般化できる可能性について論じる。

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