Fugu-MT 論文翻訳(概要): Measuring Quality of DNA Sequence Data via Degradation

論文の概要: Measuring Quality of DNA Sequence Data via Degradation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.13111v1
Date: Fri, 24 Dec 2021 17:26:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-29 12:22:36.473017
Title: Measuring Quality of DNA Sequence Data via Degradation
Title（参考訳）: 劣化によるDNA配列データの品質測定
Authors: Alan F. Karr, Jason Hauzel, Adam A. Porter, Marcel Schaefer
Abstract要約: 本稿では,ゲノムデータの品質評価のための新しいパラダイムを提案し,その有効性を定量的に評価する。この現象はユビキタスであり, 劣化量の定量化は多目的に有効であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.22940141855172028
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose and apply a novel paradigm for characterization of genome data quality, which quantifies the effects of intentional degradation of quality. The rationale is that the higher the initial quality, the more fragile the genome and the greater the effects of degradation. We demonstrate that this phenomenon is ubiquitous, and that quantified measures of degradation can be used for multiple purposes. We focus on identifying outliers that may be problematic with respect to data quality, but might also be true anomalies or even attempts to subvert the database.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ゲノムデータの品質評価のための新しいパラダイムを提案し,その有効性を定量的に評価する。その理論的根拠は、初期品質が高いほど、ゲノムが脆弱になり、分解の影響が大きくなることである。我々は, この現象がユビキタスであり, 劣化の定量化が多目的に利用できることを示す。データ品質に関して問題となる可能性のある外れ値の特定に重点を置いていますが、真の異常である場合や、データベースを変換しようとする場合さえあります。

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