Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Preliminary Study for Literary Rhyme Generation based on Neuronal Representation, Semantics and Shallow Parsing

論文の概要: A Preliminary Study for Literary Rhyme Generation based on Neuronal Representation, Semantics and Shallow Parsing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.13241v1
Date: Sat, 25 Dec 2021 14:40:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-29 07:59:11.390590
Title: A Preliminary Study for Literary Rhyme Generation based on Neuronal Representation, Semantics and Shallow Parsing
Title（参考訳）: ニューロン表現・意味論・浅層解析に基づく文学的韻律生成に関する予備的研究
Authors: Luis-Gil Moreno-Jim\'enez, Juan-Manuel Torres-Moreno, Roseli S. Wedemann
Abstract要約: 本稿では,言語モデルとニューラルネットワークモデルを組み合わせたスペイン語の文体韻律生成モデルを提案する。アルゴリズムが生成したテキストを手動で評価することで得られる結果が奨励される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7188280334580195
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In recent years, researchers in the area of Computational Creativity have studied the human creative process proposing different approaches to reproduce it with a formal procedure. In this paper, we introduce a model for the generation of literary rhymes in Spanish, combining structures of language and neural network models %(\textit{Word2vec}).%, into a structure for semantic assimilation. The results obtained with a manual evaluation of the texts generated by our algorithm are encouraging.
Abstract（参考訳）: 近年,コンピュータ・クリエイティビティ(Computational Creativity)分野の研究者が,形式的な手順で再現するための異なるアプローチを提案する人間の創造過程を研究している。本稿では,言語モデルとニューラルネットワークモデルの構造%(\textit{word2vec})を組み合わせた,スペイン語における文学的韻律生成モデルを提案する。 %となり, 意味的同化構造が得られた。提案アルゴリズムが生成したテキストを手動で評価し,その有効性を推し進める。

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