論文の概要: Can Social Ontological Knowledge Representations be Measured Using Machine Learning?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.13870v1
• Date: Mon, 27 Dec 2021 19:17:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-31 08:20:31.140345
• Title: Can Social Ontological Knowledge Representations be Measured Using Machine Learning?
• Title（参考訳）: 社会的オントロジー的知識表現は機械学習を用いて測定できるか?
• Authors: Ahmed Izzidien
• Abstract要約: 個人社会オントロジー(個人社会オントロジー、英: Personal Social Ontology、PSO)とは、個人が用語の存在論的性質をどう知覚するかをいう。 主要な社会的知覚の使用は、エンジニアのテキストを特徴付けるための実行可能な方法として推奨される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Personal Social Ontology (PSO), it is proposed, is how an individual perceives the ontological properties of terms. For example, an absolute fatalist would arguably use terms that remove any form of agency from a person. Such fatalism has the impact of ontologically defining acts such as winning, victory and success, for example, in a manner that is contrary to how a non-fatalist would ontologically define them. While both a fatalist and non-fatalist would agree on the dictionary definition of these terms, they would differ on what and how they can be caused. This difference between the two individuals, it is argued, can be induced from the co-occurrence of terms used by each individual. That such co-occurrence carries an implied social ontology, one that is specific to that person. The use of principal social perceptions -as evidenced by the social psychology and social neuroscience literature, is put forward as a viable method to feature engineer such texts. With the natural language characterisation of these features, they are then usable in machine learning pipelines.
• Abstract（参考訳）: 個人社会オントロジー (personal social ontology, pso) とは、個人が用語のオントロジー的性質をどのように知覚するかである。 例えば、絶対的致命論者は、人からいかなる形の代理者も排除する用語を使う。 このような致命論は、例えば勝利、勝利、成功といった存在論的に定義された行為が、非ファタリストが存在論的にそれらを定義する方法とは逆の方法で影響する。 致命論者と非致命論者の両方がこれらの用語の辞書定義について同意するが、それらは何とどのように引き起こされるかによって異なる。 この2つの個人の違いは、各個人が使用する用語の共起から引き起こすことができると論じられている。 このような共起は、その人に特有の社会的存在論を暗示している。 社会心理学や社会神経科学の文献で証明されているように、主要な社会的知覚の使用は、そのようなテキストを特徴付けるための実行可能な方法として提案されている。 これらの機能の自然言語的特徴化により、機械学習パイプラインで使用できるようになる。

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