論文の概要: The Causal Structure of Semantic Ambiguities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.06807v3
- Date: Wed, 15 Nov 2023 11:42:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-16 21:29:57.660678
- Title: The Causal Structure of Semantic Ambiguities
- Title（参考訳）: 意味的曖昧性の因果構造
- Authors: Daphne Wang (University College London), Mehrnoosh Sadrzadeh
(University College London)
- Abstract要約: 本研究は,(1)異なる解釈の連立可否度,(2)プロセスにおいて特定の単語がより重要な役割を果たす因果構造,の2つの特徴を同定する。
我々はこの理論を、心理学文献から抽出された曖昧なフレーズのデータセットと、私たちによって収集された人間の妥当性に応用した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Ambiguity is a natural language phenomenon occurring at different levels of
syntax, semantics, and pragmatics. It is widely studied; in Psycholinguistics,
for instance, we have a variety of competing studies for the human
disambiguation processes. These studies are empirical and based on eye-tracking
measurements. Here we take first steps towards formalizing these processes for
semantic ambiguities where we identified the presence of two features: (1)
joint plausibility degrees of different possible interpretations, (2) causal
structures according to which certain words play a more substantial role in the
processes. The novel sheaf-theoretic model of definite causality developed by
Gogioso and Pinzani in QPL 2021 offers tools to model and reason about these
features. We applied this theory to a dataset of ambiguous phrases extracted
from Psycholinguistics literature and their human plausibility judgements
collected by us using the Amazon Mechanical Turk engine. We measured the causal
fractions of different disambiguation orders within the phrases and discovered
two prominent orders: from subject to verb in the subject-verb and from object
to verb in the verb object phrases. We also found evidence for delay in the
disambiguation of polysemous vs homonymous verbs, again compatible with
Psycholinguistic findings.
- Abstract（参考訳）: あいまいさ(ambiguity)は、構文、意味論、実用論の異なるレベルで発生する自然言語現象である。
それは広く研究されており、例えば心理学では、人間の曖昧さの過程に関する様々な競合する研究がある。
これらの研究は経験的であり、視線追跡測定に基づいている。
ここでは, これらのプロセスの形式化に向けた第一歩として, 1) 考えられる解釈の相違点の合同妥当性, (2) 特定の単語がプロセスにおいてより重要な役割を担っている因果構造, の2つの特徴について述べる。
qpl 2021でgogiosoとpinzaniによって開発された決定因果関係の新しい層理論モデルは、これらの特徴をモデル化し、推論するためのツールを提供する。
この理論を,心理言語学文献から抽出した曖昧なフレーズのデータセットと,amazon mechanical turkエンジンを用いて我々によって収集されたヒューマン・プルーサビリティ判断に適用した。
語句内の異なる曖昧化順序の因果分画を測定し,主語動詞から主語動詞へ,動詞動詞句から動詞動詞へという2つの主語を発見した。
また,多義語動詞と偽語動詞の曖昧さの解消が遅滞する証拠を見出した。
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