Fugu-MT 論文翻訳(概要): ViNMT: Neural Machine Translation Tookit

論文の概要: ViNMT: Neural Machine Translation Tookit

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.15272v1
Date: Fri, 31 Dec 2021 02:42:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-01-03 13:31:26.739965
Title: ViNMT: Neural Machine Translation Tookit
Title（参考訳）: ViNMT:ニューラルマシン翻訳ツール
Authors: Nguyen Hoang Quan, Nguyen Thanh Dat, Nguyen Hoang Minh Cong, Nguyen Van Vinh, Ngo Thi Vinh, Nguyen Phuong Thai, and Tran Hong Viet
Abstract要約: ニューラルネットワーク翻訳のためのオープンソースツールキット(NMT)を提案する。新しいツールキットは、主にVaulted Transformer(Vaswani et al., 2017)に基づいている。それは、各コーパスからモデルを構築することから、新しい予測を推測したり、モデルをサービス可能なJITフォーマットにパッケージングするまで、バイリンガルとマルチリンガルの両方の翻訳タスクをサポートするためのツールである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: We present an open-source toolkit for neural machine translation (NMT). The new toolkit is mainly based on vaulted Transformer (Vaswani et al., 2017) along with many other improvements detailed below, in order to create a self-contained, simple to use, consistent and comprehensive framework for Machine Translation tasks of various domains. It is tooled to support both bilingual and multilingual translation tasks, starting from building the model from respective corpora, to inferring new predictions or packaging the model to serving-capable JIT format.
Abstract（参考訳）: ニューラルネットワーク翻訳(NMT)のためのオープンソースツールキットを提案する。この新しいツールキットは主にVaswaniらによるVaulted Transformer(2017年)に基づいており、以下に詳述した多くの改良とともに、さまざまなドメインの機械翻訳タスクのための、自己完結でシンプルな、一貫性のある、包括的なフレームワークを作成する。それぞれのコーパスからモデルを構築することから、新しい予測を推論したり、モデルをサービス可能なjitフォーマットにパッケージングすることまで、バイリンガルおよび多言語翻訳タスクの両方をサポートするためのツールである。

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