論文の概要: Privacy-Protecting COVID-19 Exposure Notification Based on Cluster Events

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.00031v1
• Date: Fri, 31 Dec 2021 19:14:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-02 19:05:06.699011
• Title: Privacy-Protecting COVID-19 Exposure Notification Based on Cluster Events
• Title（参考訳）: クラスターイベントに基づく新型コロナ露光通知のプライバシー保護
• Authors: Paul Syverson
• Abstract要約: 本報告では,クラスタイベントにおけるコンパレンスに基づいた,新型コロナウイルス感染の露光通知のための簡易システム設計の概略を概説する。 DP3T や Apple-Google の露出通知システムのような他の設計とは異なり、この設計は TP 個人に直接近接する検出に基づいて、追跡や通知を行わない。 このデザインは、新型コロナウイルス(COVID-19)の既存のまたは開発中のテストを利用しており、比較的安価で、1時間以内に返品される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.264192013842096
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: We provide a rough sketch of a simple system design for exposure notification of COVID-19 infections based on copresence at cluster events -- locations and times where a threshold number of tested-positive (TP) individuals were present. Unlike other designs, such as DP3T or the Apple-Google exposure-notification system, this design does not track or notify based on detecting direct proximity to TP individuals. The design makes use of existing or in-development tests for COVID-19 that are relatively cheap and return results in less than an hour, and that have high specificity but may have lower sensitivity. It also uses readily available location tracking for mobile phones and similar devices. It reports events at which TP individuals were present but does not link events with individuals or with other events in an individual's history. Participating individuals are notified of detected cluster events. They can then compare these locally to their own location history. Detected cluster events can be publicized through public channels. Thus, individuals not participating in the reporting system can still be notified of exposure. A proper security analysis is beyond the scope of this design sketch. We do, however, discuss resistance to various adversaries and attacks on privacy as well as false-reporting attacks.
• Abstract（参考訳）: クラスターイベント(TP)個数のしきい値が存在する場所や時刻の一致に基づく、新型コロナウイルス感染症の暴露通知のための簡単なシステム設計の概要を概説する。 DP3T や Apple-Google の露出通知システムのような他の設計とは異なり、この設計は TP 個人に直接近接する検出に基づいて追跡や通知を行わない。 このデザインは、比較的安価で結果が1時間以内の新型コロナウイルス(covid-19)の既存または開発中のテストを使用しており、特異度が高いが感度が低い可能性がある。 また、携帯電話や同様のデバイスでも簡単に位置情報を追跡できる。 TP個人が存在するイベントを報告しているが、個人または個人の歴史における他のイベントとイベントをリンクしない。 参加者は検出されたクラスターイベントを通知する。 そして、これらを自分の位置情報履歴とローカルに比較できる。 検出されたクラスタイベントはパブリックチャネルを通じて公開することができる。 したがって、報告システムに参加しない個人は、まだ露出を通知することができる。 適切なセキュリティ分析は、この設計スケッチの範囲を超えています。 しかし、さまざまな敵に対する抵抗やプライバシーに対する攻撃、および誤報攻撃について議論する。

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