論文の概要: Provable Privacy Guarantee for Individual Identities and Locations in Large-Scale Contact Tracing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12341v1
- Date: Wed, 18 Sep 2024 22:19:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-07 15:14:47.197850
- Title: Provable Privacy Guarantee for Individual Identities and Locations in Large-Scale Contact Tracing
- Title（参考訳）: 大規模コンタクトトレーシングにおける個人識別と位置情報の確率的プライバシ保証
- Authors: Tyler Nicewarner, Wei Jiang, Aniruddha Gokhale, Dan Lin,
- Abstract要約: 本稿では,PrevENTと呼ばれる高度にスケーラブルで実用的な接触追跡システムを提案する。
様々な位置収集手法を用いて、人の軌跡を網羅的に把握することができる。
システムは非常に効率的で、数百万の場所を持つ大規模データセットに対してリアルタイムのクエリサービスを提供できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.436902019991021
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The task of infectious disease contact tracing is crucial yet challenging, especially when meeting strict privacy requirements. Previous attempts in this area have had limitations in terms of applicable scenarios and efficiency. Our paper proposes a highly scalable, practical contact tracing system called PREVENT that can work with a variety of location collection methods to gain a comprehensive overview of a person's trajectory while ensuring the privacy of individuals being tracked, without revealing their plain text locations to any party, including servers. Our system is very efficient and can provide real-time query services for large-scale datasets with millions of locations. This is made possible by a newly designed secret-sharing based architecture that is tightly integrated into unique private space partitioning trees. Notably, our experimental results on both real and synthetic datasets demonstrate that our system introduces negligible performance overhead compared to traditional contact tracing methods. PREVENT could be a game-changer in the fight against infectious diseases and set a new standard for privacy-preserving location tracking.
- Abstract（参考訳）: 感染性疾患の接触追跡の課題は、特に厳格なプライバシー要件を満たす場合、非常に難しい。
この分野におけるこれまでの試みには、適用可能なシナリオと効率の面で制限があった。
本論文は,PriVENTと呼ばれる,高度にスケーラブルで実用的な接触追跡システムを提案する。このシステムは,個人が追跡される際のプライバシーを確保しつつ,各種の位置情報収集手法と協調して,ユーザの行動の包括的概要を把握できる。
システムは非常に効率的で、数百万の場所を持つ大規模データセットに対してリアルタイムのクエリサービスを提供できる。
これは、新しく設計された秘密共有ベースのアーキテクチャによって実現され、ユニークなプライベートスペースパーティショニングツリーに密に統合される。
特に,本システムでは,従来の接触追跡法と比較して,性能上のオーバーヘッドが無視できることを示した。
PreVENTは、感染症との戦いにおけるゲームチェンジャーであり、プライバシー保護のための位置追跡の新しい標準となるかもしれない。
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