論文の概要: Development of Diabetic Foot Ulcer Datasets: An Overview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.00163v1
- Date: Sat, 1 Jan 2022 10:45:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-04 15:23:23.113895
- Title: Development of Diabetic Foot Ulcer Datasets: An Overview
- Title(参考訳): 糖尿病足部潰瘍データセットの開発 : 概観
- Authors: Moi Hoon Yap and Connah Kendrick and Neil D. Reeves and Manu Goyal and
Joseph M. Pappachan and Bill Cassidy
- Abstract要約: 本稿では,過去10年間の糖尿病性足底潰瘍データセットの開発における概念的基礎と手順について述べる。
我々は,足の写真を撮影するためのデータ手法,プライベートデータセットとパブリックデータセットの開発研究の概要,関連するコンピュータビジョンタスク(検出,セグメンテーション,分類),糖尿病性足の潰瘍の課題,およびデータセットの開発に向けた今後の方向性について調査する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.685940645867437
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper provides conceptual foundation and procedures used in the
development of diabetic foot ulcer datasets over the past decade, with a
timeline to demonstrate progress. We conduct a survey on data capturing methods
for foot photographs, an overview of research in developing private and public
datasets, the related computer vision tasks (detection, segmentation and
classification), the diabetic foot ulcer challenges and the future direction of
the development of the datasets. We report the distribution of dataset users by
country and year. Our aim is to share the technical challenges that we
encountered together with good practices in dataset development, and provide
motivation for other researchers to participate in data sharing in this domain.
- Abstract(参考訳): 本稿では,過去10年間にわたる糖尿病性足部潰瘍データセットの開発に用いられてきた概念的基礎と手順について紹介する。
筆者らは,フット写真のデータキャプチャ方法,プライベートデータセットとパブリックデータセットの開発研究の概要,関連するコンピュータビジョンタスク(検出,セグメンテーション,分類),糖尿病性フット潰瘍の課題,およびデータセットの開発に向けた今後の方向性について調査を行った。
国・年別にデータセット利用者の分布を報告する。
私たちの目標は、データセット開発において私たちが遭遇した技術的課題と優れたプラクティスを共有し、他の研究者がこの分野でデータ共有に参加する動機を提供することです。
関連論文リスト
- DAMMI:Daily Activities in a Psychologically Annotated Multi-Modal IoT dataset [10.771838327042609]
DAMMIデータセットは、この分野の研究者を支援するように設計されている。
これには、ホームインストールされたセンサー、スマートフォンデータ、リストバンド146日以上にわたって収集された高齢者の日々の行動データが含まれている。
データ収集は、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック、正月、ラマダンの宗教月など、重要なイベントにまたがる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T13:26:54Z) - Data-Centric AI in the Age of Large Language Models [51.20451986068925]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に着目した,AI研究におけるデータ中心の視点を提案する。
本研究では,LLMの発達段階(事前学習や微調整など)や推論段階(文脈内学習など)において,データが有効であることを示す。
データを中心とした4つのシナリオを特定し、データ中心のベンチマークとデータキュレーション、データ属性、知識伝達、推論コンテキスト化をカバーします。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T16:34:07Z) - Data Augmentation in Human-Centric Vision [54.97327269866757]
本研究では,人間中心型視覚タスクにおけるデータ拡張手法の包括的分析を行う。
それは、人物のReID、人間のパーシング、人間のポーズ推定、歩行者検出など、幅広い研究領域に展開している。
我々の研究は、データ拡張手法をデータ生成とデータ摂動の2つの主なタイプに分類する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-13T16:05:18Z) - Recent Advances in Predictive Modeling with Electronic Health Records [71.19967863320647]
EHRデータを予測モデリングに利用すると、その特徴からいくつかの課題が生じる。
深層学習は、医療を含む様々な応用においてその優位性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-02T00:31:01Z) - Data-Centric Foundation Models in Computational Healthcare: A Survey [21.53211505568379]
AI技術の新たなスイートとしてのファンデーションモデル(FM)は、計算医療の波を巻き起こしている。
我々は、AIセキュリティ、アセスメント、および人間の価値との整合性における重要な視点について議論する。
本報告では,患者の予後と臨床ワークフローを向上するために,FMベースの分析を期待できる展望を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-04T08:00:32Z) - A Unified View of Differentially Private Deep Generative Modeling [60.72161965018005]
プライバシー上の懸念のあるデータには、データアクセスとデータ共有を頻繁に禁止する厳格な規制が伴う。
これらの障害を克服することは、プライバシーに敏感なデータを含む多くの現実世界のアプリケーションシナリオにおいて、技術的進歩の鍵となる。
差分的プライベート(DP)データパブリッシングは、データの衛生化された形式のみを公開する、魅力的なソリューションを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-27T14:38:16Z) - DiaTrend: A dataset from advanced diabetes technology to enable
development of novel analytic solutions [0.0]
このデータセットは、合計27,561日連続血糖測定データと、糖尿病患者54人のインスリンポンプデータ8,220日を含む、ウェアラブル医療機器からの集中的な経時的データで構成されている。
このデータセットは、糖尿病患者の疾患負担を軽減し、外来患者の慢性的な状態管理に関する知識を増大させる新しい分析ソリューションの開発に有用である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-04T00:59:04Z) - Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey [66.01917727294163]
人間のポーズ推定は、過去10年間に注目を集めてきた。
ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、モーション・アナリティクス、拡張現実、バーチャル・リアリティーなど幅広い用途で利用されている。
最近のディープラーニングベースのソリューションは、人間のポーズ推定において高いパフォーマンスを実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-24T18:49:06Z) - Data and its (dis)contents: A survey of dataset development and use in
machine learning research [11.042648980854487]
機械学習におけるデータの収集と利用方法に関する多くの懸念を調査します。
この分野の実践的かつ倫理的な問題のいくつかに対処するには、データのより慎重で徹底した理解が必要であると主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-09T22:13:13Z) - Trajectories, bifurcations and pseudotime in large clinical datasets:
applications to myocardial infarction and diabetes data [94.37521840642141]
混合データ型と欠落値を特徴とする大規模臨床データセット分析のための半教師付き方法論を提案する。
この手法は、次元の減少、データの可視化、クラスタリング、特徴の選択と、部分的に順序付けられた観測列における測地距離(擬時)の定量化のタスクを同時に扱うことのできる弾性主グラフの適用に基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-07T21:04:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。