論文の概要: IoT-based Route Recommendation for an Intelligent Waste Management System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.00180v1
• Date: Sat, 1 Jan 2022 12:36:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-04 14:15:30.389457
• Title: IoT-based Route Recommendation for an Intelligent Waste Management System
• Title（参考訳）: インテリジェント廃棄物管理システムのためのIoTによる経路勧告
• Authors: Mohammadhossein Ghahramani, Mengchu Zhou, Anna Molter, Francesco Pilla
• Abstract要約: 本研究は, 空間制約を考慮したIoT対応廃棄物管理システムにおいて, 経路推薦のためのインテリジェントなアプローチを提案する。 我々のソリューションは、ビンの状態と座標を考慮に入れた複数レベルの意思決定プロセスに基づいている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.04795047897888
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The Internet of Things (IoT) is a paradigm characterized by a network of embedded sensors and services. These sensors are incorporated to collect various information, track physical conditions, e.g., waste bins' status, and exchange data with different centralized platforms. The need for such sensors is increasing; however, proliferation of technologies comes with various challenges. For example, how can IoT and its associated data be used to enhance waste management? In smart cities, an efficient waste management system is crucial. Artificial Intelligence (AI) and IoT-enabled approaches can empower cities to manage the waste collection. This work proposes an intelligent approach to route recommendation in an IoT-enabled waste management system given spatial constraints. It performs a thorough analysis based on AI-based methods and compares their corresponding results. Our solution is based on a multiple-level decision-making process in which bins' status and coordinates are taken into account to address the routing problem. Such AI-based models can help engineers design a sustainable infrastructure system.
• Abstract（参考訳）: IoT(Internet of Things)は、組み込みセンサーとサービスのネットワークを特徴とするパラダイムである。 これらのセンサーは様々な情報を収集し、例えばごみ箱の状態を追跡し、異なる集中型プラットフォームとデータを交換するために組み込まれている。 このようなセンサーの必要性は高まっているが、テクノロジーの普及には様々な課題がある。 例えば、IoTとその関連データを、ムダ管理の強化にどのように使用できるのか? スマートシティでは,効率的な廃棄物管理システムが不可欠である。 人工知能(AI)とIoT対応のアプローチにより、都市は廃棄物収集を管理することができる。 本研究は, 空間制約を考慮したIoT対応廃棄物管理システムにおいて, 経路推薦のためのインテリジェントなアプローチを提案する。 AIベースの手法に基づいて徹底的な分析を行い、対応する結果を比較する。 提案手法は,経路問題に対処するために,ビンの状態と座標を考慮したマルチレベル意思決定プロセスに基づいている。 このようなAIベースのモデルは、エンジニアが持続可能なインフラストラクチャシステムを設計するのに役立ちます。

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