論文の概要: Deep Learning Interviews: Hundreds of fully solved job interview
questions from a wide range of key topics in AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.00650v1
- Date: Thu, 30 Dec 2021 13:28:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-05 04:41:01.390977
- Title: Deep Learning Interviews: Hundreds of fully solved job interview
questions from a wide range of key topics in AI
- Title（参考訳）: Deep Learning Interviews: AIのさまざまな重要なトピックから、何百もの完全に解決された求人面接の質問
- Authors: Shlomo Kashani, Amir Ivry
- Abstract要約: Deep Learning Interviewsは、インタビューをリハーサルしたり、特定のトピックをテストしたり、この分野の概要を十分に整理した形で提供するように設計されている。
本書の内容は、DLの面接や大学院レベルの試験に関連する多くのトピックの大規模な目録である。
すべての計算機科学者の訓練はMLの基本定理を含む必要があると広く受け入れられている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0305676256390934
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The second edition of Deep Learning Interviews is home to hundreds of
fully-solved problems, from a wide range of key topics in AI. It is designed to
both rehearse interview or exam specific topics and provide machine learning
M.Sc./Ph.D. students, and those awaiting an interview a well-organized overview
of the field. The problems it poses are tough enough to cut your teeth on and
to dramatically improve your skills-but they're framed within thought-provoking
questions and engaging stories. That is what makes the volume so specifically
valuable to students and job seekers: it provides them with the ability to
speak confidently and quickly on any relevant topic, to answer technical
questions clearly and correctly, and to fully understand the purpose and
meaning of interview questions and answers. Those are powerful, indispensable
advantages to have when walking into the interview room. The book's contents is
a large inventory of numerous topics relevant to DL job interviews and graduate
level exams. That places this work at the forefront of the growing trend in
science to teach a core set of practical mathematical and computational skills.
It is widely accepted that the training of every computer scientist must
include the fundamental theorems of ML, and AI appears in the curriculum of
nearly every university. This volume is designed as an excellent reference for
graduates of such programs.
- Abstract（参考訳）: deep learning interviewsの第2版には、aiのさまざまな重要なトピックから、完全に解決された何百もの問題がある。
面接や特定のトピックをリハーサルしたり、機械学習のM.Scを提供するように設計されている。
/Ph.D。
面接を待っている学生は、その分野の概要をよく整理した。
歯を切ったり、スキルを劇的に向上させるのに十分な問題はありますが、それは思慮に富んだ質問やエンゲージメントストーリーに収まっています。
学生や求職者にとって、このボリュームが特に価値があるのは、あらゆるトピックについて自信を持って素早く話すことができ、技術的な質問に明確かつ正しく答えることができ、インタビューの質問や回答の目的と意味を十分に理解することができます。
それらは、面接室に入る際には、強力で必須のアドバンテージだ。
本書の内容は、DLの面接や大学院レベルの試験に関連する多くのトピックの目録である。
この研究は、科学における成長傾向の最前線に置かれ、実用数学と計算のスキルのコアセットを教える。
すべてのコンピュータ科学者の訓練はMLの基本定理を含む必要があり、AIはほとんど全ての大学のカリキュラムに現れることが広く受け入れられている。
この巻は、これらのプログラムの卒業生の優れた参考書として設計されている。
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