論文の概要: Neural Myerson Auction for Truthful and Energy-Efficient Autonomous Aerial Data Delivery

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01170v1
• Date: Wed, 29 Dec 2021 12:14:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-09 12:57:50.701729
• Title: Neural Myerson Auction for Truthful and Energy-Efficient Autonomous Aerial Data Delivery
• Title（参考訳）: 真正かつエネルギー効率の良い自律航空データ配信のためのニューラルマイソンオークション
• Authors: Haemin Lee, Sean Kwon, Soyi Jung, and Joongheon Kim
• Abstract要約: 厳密な通信条件下で収集した監視データを転送するデータ配信ドローンを導入する。 本稿では,空中分散データプラットフォームにおけるMyersonオークションに基づく非同期データ配信を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.986880167690364
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A successful deployment of drones provides an ideal solution for surveillance systems. Using drones for surveillance can provide access to areas that may be difficult or impossible to reach by humans or in-land vehicles gathering images or video recordings of a specific target in their coverage. Therefore, we introduces a data delivery drone to transfer collected surveillance data in harsh communication conditions. This paper proposes a Myerson auction-based asynchronous data delivery in an aerial distributed data platform in surveillance systems taking battery limitation and long flight constraints into account. In this paper, multiple delivery drones compete to offer data transfer to a single fixed-location surveillance drone. Our proposed Myerson auction-based algorithm, which uses the truthful second-price auction (SPA) as a baseline, is to maximize the seller's revenue while meeting several desirable properties, i.e., individual rationality and incentive compatibility while pursuing truthful operations. On top of these SPA-based operations, a deep learning-based framework is additionally designed for delivery performance improvements.
• Abstract（参考訳）: ドローンの配備の成功は、監視システムに理想的なソリューションを提供する。 監視にドローンを使用することで、人間や内陸の車両が特定の対象の画像や映像を収集するのが困難または不可能な地域へのアクセスが可能になる。 そこで本研究では,厳密な通信条件下で収集した監視データを転送するデータ配信ドローンを提案する。 本稿では,バッテリ制限と長期飛行制約を考慮した監視システムにおける,航空分散データプラットフォームにおけるMyersonオークションに基づく非同期データ配信を提案する。 本稿では、複数の配送ドローンが1台の固定位置監視ドローンにデータ転送を競う。 提案アルゴリズムは, 真正な第2価格オークション(SPA)をベースラインとして, 個人合理性とインセンティブの両立を図り, 真正な操作を追求しながら販売者の収益を最大化することを目的としている。 これらのSPAベースの運用に加えて、ディープラーニングベースのフレームワークもデリバリのパフォーマンス向上のために設計されている。

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