Fugu-MT 論文翻訳(概要): Lecture Notes: Programming Quantum Computers

論文の概要: Lecture Notes: Programming Quantum Computers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.02051v1
Date: Thu, 6 Jan 2022 13:33:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-02 03:27:37.024193
Title: Lecture Notes: Programming Quantum Computers
Title（参考訳）: 講義ノート:量子コンピュータのプログラミング
Authors: Madita Willsch, Dennis Willsch, Kristel Michielsen
Abstract要約: この講義は、そのような量子コンピューティングデバイスをプログラミングする実践的な側面に焦点をあてている。これらの講義の最初の部分は、ゲートベースの量子コンピュータのプログラミングに焦点を当てている。第2部では、量子アニールのプログラム方法を示している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Quantum computing is a new emerging computer technology. Current quantum computing devices are at a development stage where they are gradually becoming suitable for small real-world applications. This lecture is devoted to the practical aspects of programming such quantum computing devices. The first part of these lecture notes focuses on programming gate-based quantum computers, and the second part shows how to program quantum annealers.
Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは新たなコンピュータ技術である。現在の量子コンピューティングデバイスは、徐々に小さな現実世界のアプリケーションに適している開発段階にある。この講義は、そのような量子コンピューティングデバイスをプログラミングする実践的な側面に焦点を当てている。これらの講義の第一部はゲートベースの量子コンピュータのプログラミングに焦点を当て、第二部は量子アニールのプログラミング方法を示している。

関連論文リスト

Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning [54.80832749095356]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの原理と従来の機械学習を組み合わせた急速に成長する分野である。本稿では,変分量子回路を用いてQMLアーキテクチャを開発する機械学習パラダイムの量子コンピューティングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-14T12:27:50Z)
Teaching Quantum Computing using Microsoft Quantum Development Kit and Azure Quantum [0.8158530638728501]
本報告では,2022-23年度に東北大学で量子コンピューティングの大学院を修了した経験について述べる。このコースは、実践的でソフトウェア駆動のアプローチを採用し、手動プログラミングの課題とソフトウェアにフォーカスした最終プロジェクトを通じて、基本的な量子概念とアルゴリズムを教える。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-21T19:55:23Z)
Lecture notes on quantum computing [0.0]
このコースの目的は、量子コンピューティングの理論的概要を提供することである。これらのトピックに関する講義は12の章にまとめられ、そのほとんどは最後に提案されたエクササイズを含んでいる。チャルマーズでは、授業は7週間で行われ、週に3回の2時間の講義やチュートリアルが行われる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-14T18:42:55Z)
The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human Cognition [49.038807589598285]
量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-01T17:34:53Z)
Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-04T23:37:45Z)
Programming with Quantum Mechanics [0.7219077740523683]
量子コンピューティングは指数計算の高速化の新しい時代を開く新しいパラダイムである。このチュートリアルは量子コンピューティングの広い視野を提供し、数学的形式論のほとんどを抽象化し、量子プログラミング言語のKetとのハンズオンを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-27T14:38:42Z)
Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-07T07:32:57Z)
On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-29T14:01:40Z)
Quantum Computing: an undergraduate approach using Qiskit [0.0]
量子コンピューティングを教えるためのQuantum Information Software Developer Kit - Qiskitを紹介します。我々は、一般的なラップトップやデスクトップコンピュータ上でのプログラムの構築と、実際の量子プロセッサ上での実行に重点を置いている。コードはテキスト全体に公開されており、科学計算の経験がほとんどない読者でもそれを再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-26T18:19:23Z)
Quantum walk processes in quantum devices [55.41644538483948]
グラフ上の量子ウォークを量子回路として表現する方法を研究する。提案手法は,量子ウォークアルゴリズムを量子コンピュータ上で効率的に実装する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-28T18:04:16Z)
Teaching Quantum Computing through a Practical Software-driven Approach: Experience Report [0.913755431537592]
量子コンピューティングの基礎に習熟した量子労働者の需要は急速に増加している。コンピュータサイエンスと工学の学生を訓練するためのベストプラクティスについてはほとんど情報がない。実践的でソフトウェア駆動のアプローチを用いて、量子コンピューティングの学部生に教えた経験を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-12T06:16:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。