Fugu-MT 論文翻訳(概要): Defining maximum acceptable latency of AI-enhanced CAI tools

論文の概要: Defining maximum acceptable latency of AI-enhanced CAI tools

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.02792v1
Date: Sat, 8 Jan 2022 08:52:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-01-12 07:42:00.837910
Title: Defining maximum acceptable latency of AI-enhanced CAI tools
Title（参考訳）: AI強化CAIツールの最大許容レイテンシの定義
Authors: Claudio Fantinuoli, Maddalena Montecchio
Abstract要約: 本稿では,同時モダリティに携わるインタプリタに対して,認知的に許容できる最大システムの遅延を調査するための実験結果について述べる。その結果、インタプリタは元のテキストの変換に大きな影響を与えることなく、システム遅延を3秒で処理できることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Recent years have seen an increasing number of studies around the design of computer-assisted interpreting tools with integrated automatic speech processing and their use by trainees and professional interpreters. This paper discusses the role of system latency of such tools and presents the results of an experiment designed to investigate the maximum system latency that is cognitively acceptable for interpreters working in the simultaneous modality. The results show that interpreters can cope with a system latency of 3 seconds without any major impact in the rendition of the original text, both in terms of accuracy and fluency. This value is above the typical latency of available AI-based CAI tools and paves the way to experiment with larger context-based language models and higher latencies.
Abstract（参考訳）: 近年,統合された自動音声処理によるコンピュータ支援解釈ツールの設計や,研修生やプロの通訳による利用に関する研究が増えている。本稿では,このようなツールのシステム遅延の役割について論じ,同時に作業するインタプリタに対して認知的に許容される最大システムの遅延を調査するための実験結果を示す。その結果、インタプリタは、精度とフラレンシーの両面で、元のテキストのランディングに大きな影響を与えずに、システムのレイテンシーを3秒で処理できることがわかった。この値は、利用可能なAIベースのCAIツールの典型的なレイテンシよりも高く、より大きなコンテキストベースの言語モデルとより高いレイテンシで実験する方法を舗装している。

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