論文の概要: A Survey of Plagiarism Detection Systems: Case of Use with English,
French and Arabic Languages
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.03423v1
- Date: Mon, 10 Jan 2022 16:11:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-11 16:40:28.428264
- Title: A Survey of Plagiarism Detection Systems: Case of Use with English,
French and Arabic Languages
- Title（参考訳）: プラジャリズム検出システムに関する調査研究--英語・フランス語・アラビア語を事例として
- Authors: Mehdi Abdelhamid, Faical Azouaou, Sofiane Batata
- Abstract要約: 本稿では,アラビア語,フランス語,英語の学術的・教育的な場面で使用するための盗作検知システムの概要について述べる。
また, 本研究の文脈において, 技術形態を詳細に検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In academia, plagiarism is certainly not an emerging concern, but it became
of a greater magnitude with the popularisation of the Internet and the ease of
access to a worldwide source of content, rendering human-only intervention
insufficient. Despite that, plagiarism is far from being an unaddressed
problem, as computer-assisted plagiarism detection is currently an active area
of research that falls within the field of Information Retrieval (IR) and
Natural Language Processing (NLP). Many software solutions emerged to help
fulfil this task, and this paper presents an overview of plagiarism detection
systems for use in Arabic, French, and English academic and educational
settings. The comparison was held between eight systems and was performed with
respect to their features, usability, technical aspects, as well as their
performance in detecting three levels of obfuscation from different sources:
verbatim, paraphrase, and cross-language plagiarism. An indepth examination of
technical forms of plagiarism was also performed in the context of this study.
In addition, a survey of plagiarism typologies and classifications proposed by
different authors is provided.
- Abstract（参考訳）: アカデミアでは、プラジャリズムは、明らかに新興の関心事ではないが、インターネットの普及と世界中のコンテンツソースへのアクセスの容易化により、人間だけの介入が不十分になった。
しかし、情報検索(IR)と自然言語処理(NLP)の分野に該当するコンピュータ支援プラジャリズム検出は、現在活発な研究領域である。
そこで,本稿では,アラビア語,フランス語,英語の学歴・教育場面で使用されるプラジャリズム検出システムの概要について述べる。
この比較は8つのシステム間で行われ、それらの特徴、ユーザビリティ、技術的側面、および異なるソースから3つのレベルの難読化を検出するパフォーマンス(動詞、パラフレーズ、言語横断プラジャリズム)に関して行われた。
また,本研究の文脈において,技術形態の盗作を詳細に検討した。
また、異なる著者によって提唱された盗作の類型と分類について調査する。
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