論文の概要: PaperCard for Reporting Machine Assistance in Academic Writing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04824v1
- Date: Sat, 7 Oct 2023 14:28:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-12 15:15:31.247050
- Title: PaperCard for Reporting Machine Assistance in Academic Writing
- Title（参考訳）: 論文執筆における機械支援報告用PaperCard
- Authors: Won Ik Cho, Eunjung Cho, Kyunghyun Cho
- Abstract要約: 2022年11月にOpenAIが発表した質問応答システムChatGPTは,学術論文作成に活用可能な,さまざまな機能を実証した。
これは学術における著者概念に関する批判的な疑問を提起する。
我々は、人間の著者が記述プロセスにおけるAIの使用を透過的に宣言するための文書である"PaperCard"というフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.33722012818687
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Academic writing process has benefited from various technological
developments over the years including search engines, automatic translators,
and editing tools that review grammar and spelling mistakes. They have enabled
human writers to become more efficient in writing academic papers, for example
by helping with finding relevant literature more effectively and polishing
texts. While these developments have so far played a relatively assistive role,
recent advances in large-scale language models (LLMs) have enabled LLMs to play
a more major role in the writing process, such as coming up with research
questions and generating key contents. This raises critical questions
surrounding the concept of authorship in academia. ChatGPT, a
question-answering system released by OpenAI in November 2022, has demonstrated
a range of capabilities that could be utilised in producing academic papers.
The academic community will have to address relevant pressing questions,
including whether Artificial Intelligence (AI) should be merited authorship if
it made significant contributions in the writing process, or whether its use
should be restricted such that human authorship would not be undermined. In
this paper, we aim to address such questions, and propose a framework we name
"PaperCard", a documentation for human authors to transparently declare the use
of AI in their writing process.
- Abstract（参考訳）: 学術的な執筆プロセスは、検索エンジン、自動翻訳装置、文法や綴りミスをレビューする編集ツールなど、長年にわたる様々な技術的発展の恩恵を受けている。
例えば、関連する文学をより効果的に見つけ、テキストを磨くのを手助けすることで、人間の作家が学術論文を書く際により効率的になる。
これらの開発は、これまでは比較的補助的な役割を担ってきたが、近年の大規模言語モデル(LLM)の進歩により、LLMは研究課題の策定や重要な内容の生成など、執筆プロセスにおいてより重要な役割を担った。
これは学術における著者概念に関する批判的な疑問を提起する。
2022年11月にOpenAIが発表した質問応答システムChatGPTは,学術論文作成に活用可能な,さまざまな機能を実証した。
学術コミュニティは、人工知能(AI)が執筆プロセスに多大な貢献をした場合、著作者に対して有益であるべきかどうか、あるいは人間の著作者が損なわれないようにその使用を制限すべきかどうかなど、関連するプレス問題に対処する必要がある。
本稿では,このような疑問に対処し,人間の著者がaiを記述プロセスで透過的に使用することを宣言するための文書である「papercard」というフレームワークを提案する。
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