論文の概要: A Quadratic 0-1 Programming Approach for Word Sense Disambiguation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.04877v1
• Date: Thu, 13 Jan 2022 10:46:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-14 21:38:36.395582
• Title: A Quadratic 0-1 Programming Approach for Word Sense Disambiguation
• Title（参考訳）: 単語センスの曖昧さに対する擬似0-1プログラミング手法
• Authors: Boliang Lin
• Abstract要約: 単語センスの曖昧さ(英: Word Sense Disambiguation, WSD)とは、ある文脈における曖昧な単語の感覚を決定するタスクである。 私たちは、正しいパターンを見つける上で大きな困難の1つとして、以下の原因を論じます。 本稿では,WSD問題を最大化する擬似プログラミングモデル (QIP) を用いて,異なる対象単語の感覚間の相互作用にアプローチする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Word Sense Disambiguation (WSD) is the task to determine the sense of an ambiguous word in a given context. Previous approaches for WSD have focused on supervised and knowledge-based methods, but inter-sense interactions patterns or regularities for disambiguation remain to be found. We argue the following cause as one of the major difficulties behind finding the right patterns: for a particular context, the intended senses of a sequence of ambiguous words are dependent on each other, i.e. the choice of one word's sense is associated with the choice of another word's sense, making WSD a combinatorial optimization problem.In this work, we approach the interactions between senses of different target words by a Quadratic 0-1 Integer Programming model (QIP) that maximizes the objective function consisting of (1) the similarity between candidate senses of a target word and the word in a context (the sense-word similarity), and (2) the semantic interactions (relatedness) between senses of all words in the context (the sense-sense relatedness).
• Abstract（参考訳）: word sense disambiguation (wsd) は、ある文脈における曖昧な単語の意味を決定するタスクである。 これまでのWSDのアプローチは、教師付きおよび知識に基づく手法に焦点を合わせてきたが、あいまいさに対する意味の相互作用パターンや規則性は見つからない。 We argue the following cause as one of the major difficulties behind finding the right patterns: for a particular context, the intended senses of a sequence of ambiguous words are dependent on each other, i.e. the choice of one word's sense is associated with the choice of another word's sense, making WSD a combinatorial optimization problem.In this work, we approach the interactions between senses of different target words by a Quadratic 0-1 Integer Programming model (QIP) that maximizes the objective function consisting of (1) the similarity between candidate senses of a target word and the word in a context (the sense-word similarity), and (2) the semantic interactions (relatedness) between senses of all words in the context (the sense-sense relatedness).

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