論文の概要: Health Advertising on Facebook: Privacy & Policy Considerations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.07263v3
• Date: Tue, 1 Feb 2022 20:51:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-28 20:31:48.285670
• Title: Health Advertising on Facebook: Privacy & Policy Considerations
• Title（参考訳）: facebookのヘルス広告:プライバシーとポリシーの考察
• Authors: Andrea Downing, Eric Perakslis
• Abstract要約: クロスサイト追跡は、許可なくユーザーから健康情報を抽出するために使用される。 デジタルメディカル企業とFacebookの間で、広告やリードジェネレーションのために、ブラウジングデータをどのように交換するかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this study we analyzed content and marketing tactics of digital medicine companies to evaluate various types of cross site tracking middleware used to extract health information from users without permission. More specifically we examine how browsing data can be exchanged between digital medicine companies and Facebook for advertising and lead generation purposes. The analysis was focused on a small ecosystem of companies offering services to patients within the cancer community that frequently engage on social media. Some companies in our content analysis may fit the legal definition of a personal health record vendor covered by the Federal Trade Commission, others are HIPAA covered entities. The findings of our analysis raise policy questions about what constitutes a breach under the Federal trade Commission's Health Breach Notification Rule. Several examples demonstrate serious problems with inconsistent privacy practices and reveal how digital medicine dark patterns may elicit unauthorized data from patients and companies serving ads. Further we discuss how these common marketing practices enable surveillance and targeting of medical ads to vulnerable patient populations, which may not be apparent to the companies targeting ads.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,デジタル医療企業のコンテンツやマーケティング戦略を分析し,利用者から健康情報を抽出するための各種クロスサイト追跡ミドルウェアを無許可で評価した。 具体的には、広告やリードジェネレーションのために、デジタル医療企業とFacebookの間でブラウジングデータを交換する方法を検討する。 分析は、ソーシャルメディアに頻繁に関わるがんコミュニティ内の患者にサービスを提供する企業の小さなエコシステムに焦点を当てていた。 コンテンツ分析のいくつかの企業は、連邦取引委員会(Federal Trade Commission)がカバーする個人健康記録ベンダーの法的定義に適合するかもしれない。 この分析の結果は、連邦取引委員会(Federal Trade Commission)のHealth Breach Notification Rule(健康漂白通知規則)の違反を構成するものに関する政策上の問題を引き起こす。 いくつか例は、一貫性のないプライバシープラクティスに関する深刻な問題を示し、デジタル医療のダークパターンが、広告を提供する患者や企業から不正なデータを引き出す方法を明らかにしている。 さらに、これらの一般的なマーケティングプラクティスが、脆弱な患者集団に対する医療広告の監視とターゲティングをいかに可能にするかについて議論する。

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