論文の概要: Machine Learning Symmetry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.09345v1
- Date: Sun, 23 Jan 2022 19:09:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-26 07:49:41.267034
- Title: Machine Learning Symmetry
- Title（参考訳）: 機械学習の対称性
- Authors: Shailesh Lal
- Abstract要約: ニューラルネットワークを用いた共形場理論とリー代数表現論の機械学習における最近の研究を概観する。
ニューラルネットワークを用いた共形場理論とリー代数表現論の機械学習における最近の研究
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We review recent work in machine learning aspects of conformal field theory
and Lie algebra representation theory using neural networks.
- Abstract（参考訳）: ニューラルネットワークを用いた共形場理論とリー代数表現論の機械学習における最近の研究を概観する。
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