論文の概要: Blind Image Deblurring: a Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.10522v1
• Date: Sat, 22 Jan 2022 08:21:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-26 15:35:22.752044
• Title: Blind Image Deblurring: a Review
• Title（参考訳）: Blind Image Deblurringレビュー
• Authors: Zhengrong Xue
• Abstract要約: ブラインド画像の劣化問題を定式化し、それがなぜ難しいのかを説明する。 次に、メトリクスとデータセットのトピックについて議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.90365714903665
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This is a review on blind image deblurring. First, we formulate the blind image deblurring problem and explain why it is challenging. Next, we bring some psychological and cognitive studies on the way our human vision system deblurs. Then, relying on several previous reviews, we discuss the topic of metrics and datasets, which is non-trivial to blind deblurring. Finally, we introduce some typical optimization-based methods and learning-based methods.
• Abstract（参考訳）: これはブラインドイメージの劣化に関するレビューです。 まず、ブラインド画像の劣化問題を定式化し、それがなぜ難しいのかを説明する。 次に、人間の視覚システムが崩壊する方法に関する心理学的、認知的な研究を行う。 次に,これまでのいくつかのレビューに依拠して,メトリクスとデータセットの話題について論じる。 最後に,最適化手法と学習手法を紹介する。

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