論文の概要: Reducing COVID-19 Cases and Deaths by Applying Blockchain in Vaccination Rollout Management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.11748v2
• Date: Wed, 16 Mar 2022 13:29:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 14:31:20.988362
• Title: Reducing COVID-19 Cases and Deaths by Applying Blockchain in Vaccination Rollout Management
• Title（参考訳）: 予防接種ロールアウト管理におけるブロックチェーンの適用によるcovid-19感染者の削減と死亡
• Authors: Jorge Medina, Roberto Rojas-Cessa, and Vatcharapan Umpaichitra
• Abstract要約: 我々は、ワクチン配布のためのブロックチェーンに基づく信頼性が高く信頼性の高い管理システムをモデル化する。 提案システムは,最も要求の多いシナリオで最大250万件,50万件の死者を削減できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0154553201329715
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Because a fast vaccination rollout against coronavirus disease 2019 (COVID-19) is critical to restore daily life and avoid virus mutations, it is tempting to have a relaxed vaccination-administration management system. However, a robust management system can support the enforcement of preventive measures, and in turn, reduce incidence and deaths. Here, we model a trustable and reliable management system based on blockchain for vaccine distribution by extending the Susceptible-Exposed-Infected-Recovery (SEIR) model. The model includes prevention measures such as mask-wearing, social distance, vaccination rate, and vaccination efficiency. It also considers negative social behavior, such as violations of social distance and attempts of using illegitimate vaccination proofs. By evaluating the model, we show that the proposed system can reduce up to 2.5 million cases and half a million deaths in the most demanding scenarios.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の早期予防接種ロールアウトは、日常生活の回復とウイルスの突然変異防止に不可欠であるため、予防接種管理体制を緩和する傾向にある。 しかし、堅牢な管理システムは予防対策の実施を支援することができ、その結果、発生率と死亡率を低減できる。 本稿では,Susceptible-Exposed-Infected-Recovery(SEIR)モデルを拡張して,ブロックチェーンに基づく信頼性の高いワクチン配布管理システムをモデル化する。 本モデルは、マスク着用、社会的距離、予防接種率、予防接種効率等の予防措置を含む。 また、社会的距離の違反や不正接種証明の使用の試みなど、否定的な社会的行動も考慮している。 このモデルを評価することにより,最も要求の多いシナリオでは,250万件のケースと50万件の死者を削減できることを示す。

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