論文の概要: Practical Noise Simulation for RGB Images
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.12773v1
- Date: Sun, 30 Jan 2022 09:58:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-01 18:00:43.311358
- Title: Practical Noise Simulation for RGB Images
- Title(参考訳): RGB画像の実用的なノイズシミュレーション
- Authors: Saeed Ranjbar Alvar and Ivan V. Baji\'c
- Abstract要約: この文書は、スマートフォンカメラに見られる現実的なノイズをシミュレートするノイズ発生器について記述している。
ジェネレータはオンラインで利用可能で、JPEG AIの圧縮ドメイン記述探索実験で現在使用されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 39.11380888887304
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This document describes a noise generator that simulates realistic noise
found in smartphone cameras. The generator simulates Poissonian-Gaussian noise
whose parameters have been estimated on the Smartphone Image Denoising Dataset
(SIDD). The generator is available online, and is currently being used in
compressed-domain denoising exploration experiments in JPEG AI.
- Abstract(参考訳): この文書は、スマートフォンカメラに見られる現実的なノイズをシミュレートするノイズ発生器について記述している。
生成器は、スマートフォンの画像デノイジングデータセット(sidd)でパラメータを推定したポアソニアン・ガウシアンノイズをシミュレートする。
ジェネレータはオンラインで利用可能で、JPEG AIの圧縮ドメイン記述探索実験で現在使用されている。
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