論文の概要: Can Adversarial Training Be Manipulated By Non-Robust Features?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.13329v1
• Date: Mon, 31 Jan 2022 16:25:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-01 17:30:44.807877
• Title: Can Adversarial Training Be Manipulated By Non-Robust Features?
• Title（参考訳）: 逆行トレーニングは非ロバスト機能によって操作できるのか?
• Authors: Lue Tao, Lei Feng, Hongxin Wei, Jinfeng Yi, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen
• Abstract要約: もともとテストタイムの敵の例に抵抗するために設計された対人訓練は、トレーニング時間アベイラビリティーアタックの緩和に有望であることが示されている。 我々は、トレーニングデータをわずかに摂動させることで、堅牢な可用性を阻害することを目的とした、安定性攻撃と呼ばれる新しい脅威モデルを特定する。 この脅威の下では、従来の防衛予算$epsilon$による敵の訓練が、単純な統計的条件下でテストロバスト性を提供するのに確実に失敗することを発見した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.73107315313251
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Adversarial training, originally designed to resist test-time adversarial examples, has shown to be promising in mitigating training-time availability attacks. This defense ability, however, is challenged in this paper. We identify a novel threat model named stability attacks, which aims to hinder robust availability by slightly perturbing the training data. Under this threat, we find that adversarial training using a conventional defense budget $\epsilon$ provably fails to provide test robustness in a simple statistical setting when the non-robust features of the training data are reinforced by $\epsilon$-bounded perturbation. Further, we analyze the necessity of enlarging the defense budget to counter stability attacks. Finally, comprehensive experiments demonstrate that stability attacks are harmful on benchmark datasets, and thus the adaptive defense is necessary to maintain robustness.
• Abstract（参考訳）: もともとテストタイムの敵の例に抵抗するために設計された対人訓練は、トレーニング時間アベイラビリティーアタックの緩和に有望であることが示されている。 しかし,本論文では,この防御能力に疑問を呈する。 我々は,トレーニングデータに多少の制約を加えることで,堅牢な可用性を妨げることを目的とした,安定性アタックという新たな脅威モデルを特定した。 この脅威下では、従来の防衛予算$\epsilon$を用いた敵の訓練は、トレーニングデータの非破壊的特徴が$\epsilon$-bounded 摂動によって強化された場合、単純な統計的条件でテストの堅牢性を提供するのに確実に失敗する。 さらに,安定攻撃に対する防衛予算の拡大の必要性も分析した。 最後に、包括的な実験により、ベンチマークデータセットでは安定性攻撃が有害であることを示し、堅牢性を維持するためには適応的防御が必要である。

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