論文の概要: GANSlider: How Users Control Generative Models for Images using Multiple Sliders with and without Feedforward Information

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.00965v1
• Date: Wed, 2 Feb 2022 11:25:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-03 15:20:12.931581
• Title: GANSlider: How Users Control Generative Models for Images using Multiple Sliders with and without Feedforward Information
• Title（参考訳）: ganslider: フィードフォワード情報の有無に関わらず、複数のスライダを使用して画像生成モデルを制御する方法
• Authors: Hai Dang, Lukas Mecke, Daniel Buschek
• Abstract要約: フィードフォワード・ビジュアライゼーションのない複数のスライダが、ユーザが生成モデルの制御にどのように影響するかを検討する。 より多くのコントロールディメンション(スライダ)がタスクの難易度とユーザアクションを著しく増加させることがわかった。 可視化だけでは、ユーザが個々のコントロールディメンションを理解するのに十分とは限らない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.28541180149195
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We investigate how multiple sliders with and without feedforward visualizations influence users' control of generative models. In an online study (N=138), we collected a dataset of people interacting with a generative adversarial network (StyleGAN2) in an image reconstruction task. We found that more control dimensions (sliders) significantly increase task difficulty and user actions. Visual feedforward partly mitigates this by enabling more goal-directed interaction. However, we found no evidence of faster or more accurate task performance. This indicates a tradeoff between feedforward detail and implied cognitive costs, such as attention. Moreover, we found that visualizations alone are not always sufficient for users to understand individual control dimensions. Our study quantifies fundamental UI design factors and resulting interaction behavior in this context, revealing opportunities for improvement in the UI design for interactive applications of generative models. We close by discussing design directions and further aspects.
• Abstract（参考訳）: フィードフォワード・ビジュアライゼーションのない複数のスライダが、ユーザが生成モデルの制御にどのように影響するかを検討する。 オンライン調査 (N=138) では、画像再構成作業において、生成的敵対ネットワーク(StyleGAN2)と相互作用する人々のデータセットを収集した。 より多くのコントロールディメンション(スライダ)がタスクの難易度とユーザアクションを著しく増加させることがわかった。 視覚的なfeedforwardは、よりゴール指向のインタラクションを可能にすることで、これを部分的に緩和する。 しかし、より速く、より正確なタスクパフォーマンスを示す証拠は見つからなかった。 これは、フィードフォワードの詳細と注意などの認知コストのトレードオフを示している。 さらに,個々の制御次元を理解するのに可視化だけでは十分ではないことがわかった。 本研究は,この文脈におけるUI設計の基本的な要素と相互作用の振る舞いを定量化し,生成モデルのインタラクティブなアプリケーションのためのUI設計を改善する機会を明らかにする。 デザインの方向性とさらなる側面を議論することで締めくくります。

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