論文の概要: A Deep User Interface for Exploring LLaMa

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.20938v1
• Date: Fri, 28 Feb 2025 10:48:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-03 13:41:07.554625
• Title: A Deep User Interface for Exploring LLaMa
• Title（参考訳）: LLaMaの深層ユーザインタフェース
• Authors: Divya Perumal, Swaroop Panda,
• Abstract要約: 本稿では、トップp、周波数、プレゼンスペナルティを含むキーハイパーパラメータを対話的に制御するビジュアル分析駆動ツールを提案する。 ユーザスタディでは,視覚的デザインに対して好意的なフィードバックを受けたツールの有効性を評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: The growing popularity and widespread adoption of large language models (LLMs) necessitates the development of tools that enhance the effectiveness of user interactions with these models. Understanding the structures and functions of these models poses a significant challenge for users. Visual analytics-driven tools enables users to explore and compare, facilitating better decision-making. This paper presents a visual analytics-driven tool equipped with interactive controls for key hyperparameters, including top-p, frequency and presence penalty, enabling users to explore, examine and compare the outputs of LLMs. In a user study, we assessed the tool's effectiveness, which received favorable feedback for its visual design, with particular commendation for the interface layout and ease of navigation. Additionally, the feedback provided valuable insights for enhancing the effectiveness of Human-LLM interaction tools.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の普及と普及は、これらのモデルとのユーザインタラクションの有効性を高めるツールの開発を必要とする。 これらのモデルの構造と機能を理解することは、ユーザにとって大きな課題となる。 ビジュアル分析駆動のツールは、ユーザが探索し、比較し、より良い意思決定を容易にする。 本稿では,トップp,周波数,プレゼンスペナルティなど,キーハイパーパラメータの対話的制御を備えた視覚分析駆動ツールを提案する。 ユーザスタディでは,視覚的デザインに好意的なフィードバックを得られるツールの有効性,特にインターフェースレイアウトやナビゲーションの容易性について評価した。 さらに,Human-LLMインタラクションツールの有効性を高める上で,フィードバックは貴重な洞察となった。

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