論文の概要: The slurk Interaction Server Framework: Better Data for Better Dialog
Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.01155v1
- Date: Wed, 2 Feb 2022 17:30:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-03 15:14:15.150189
- Title: The slurk Interaction Server Framework: Better Data for Better Dialog
Models
- Title(参考訳): slurk Interaction Server Framework: より良いダイアログモデルのためのより良いデータ
- Authors: Jana G\"otze, Maike Paetzel-Pr\"usmann, Wencke Liermann, Tim Diekmann,
David Schlangen
- Abstract要約: Slurkは、ダイアログデータ収集と実験を実行するための軽量なインタラクションサーバである。
このソフトウェアは、個々のニーズに容易に適応できるHTMLとJSでPythonで実装されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.882059985739897
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents the slurk software, a lightweight interaction server for
setting up dialog data collections and running experiments. Slurk enables a
multitude of settings including text-based, speech and video interaction
between two or more humans or humans and bots, and a multimodal display area
for presenting shared or private interactive context. The software is
implemented in Python with an HTML and JS frontend that can easily be adapted
to individual needs. It also provides a setup for pairing participants on
common crowdworking platforms such as Amazon Mechanical Turk and some example
bot scripts for common interaction scenarios.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ダイアログデータの収集と実験を行うための軽量インタラクションサーバであるslurk softwareを提案する。
Slurkは、2人以上の人間とボット間のテキストベース、音声とビデオのインタラクション、共有またはプライベートな対話コンテキストを表示するマルチモーダル表示エリアなど、さまざまな設定を可能にする。
このソフトウェアはpythonでhtmlとjsのフロントエンドを使って実装されており、個々のニーズに容易に適応できる。
amazon mechanical turkや、一般的なインタラクションシナリオ用のボットスクリプトなど、一般的なクラウドワークプラットフォーム上で参加者をペアリングするためのセットアップも提供する。
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