Fugu-MT 論文翻訳(概要): Brain-Computer-Interface controlled robot via RaspberryPi and PiEEG

論文の概要: Brain-Computer-Interface controlled robot via RaspberryPi and PiEEG

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.01936v1
Date: Fri, 4 Feb 2022 01:39:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-02-08 01:22:19.459217
Title: Brain-Computer-Interface controlled robot via RaspberryPi and PiEEG
Title（参考訳）: RaspberryPiとPiEEGによる脳コンピューターインタフェース制御ロボット
Authors: Ildar Rakhmatulin, Sebastian Volkl
Abstract要約: 本稿では,脳波信号を読み取ることができるシングルボードコンピュータのRaspberry Piファミリ用オープンソースソフトウェアとシールドボードについて述べる。脳波信号を読み、それらをフーリエ級数に分解する機構について記述し、点滅によるLEDと玩具ロボットの制御例を示した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: This paper presents Open-source software and a developed shield board for the Raspberry Pi family of single-board computers that can be used to read EEG signals. We have described the mechanism for reading EEG signals and decomposing them into a Fourier series and provided examples of controlling LEDs and a toy robot by blinking. Finally, we discussed the prospects of the brain-computer interface for the near future and considered various methods for controlling external mechanical objects using real-time EEG signals.
Abstract（参考訳）: 本稿では,オープンソースのソフトウェアと,脳波信号の読み出しに使用可能なシングルボードコンピュータraspberry piファミリ用のシールドボードを提案する。脳波信号を読み、それらをフーリエ級数に分解する機構について記述し、点滅によるLEDと玩具ロボットの制御例を示した。最後に, 近い将来の脳-コンピューターインタフェースの展望について検討し, リアルタイム脳波信号を用いた外部機械物体の制御方法について検討した。

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