論文の概要: Approaches to Artificial General Intelligence: An Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.03153v1
- Date: Sat, 29 Jan 2022 05:21:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-14 00:57:52.358123
- Title: Approaches to Artificial General Intelligence: An Analysis
- Title（参考訳）: 人工知能へのアプローチ:分析
- Authors: Soumil Rathi
- Abstract要約: 本稿では,人間の脳エミュレーション,AIXI,統合認知アーキテクチャなど,AGIを実現するための様々な手法について分析する。
AGIを実現するには様々な方法があるが、AGIを実現する最も有望な方法は統合認知アーキテクチャである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper is an analysis of the different methods proposed to achieve AGI,
including Human Brain Emulation, AIXI and Integrated Cognitive Architecture.
First, the definition of AGI as used in this paper has been defined, and its
requirements have been stated. For each proposed method mentioned, the method
in question was summarized and its key processes were detailed, showcasing how
it functioned. Then, each method listed was analyzed, taking various factors
into consideration, such as technological requirements, computational ability,
and adequacy to the requirements. It was concluded that while there are various
methods to achieve AGI that could work, such as Human Brain Emulation and
Integrated Cognitive Architectures, the most promising method to achieve AGI is
Integrated Cognitive Architectures. This is because Human Brain Emulation was
found to require scanning technologies that will most likely not be available
until the 2030s, making it unlikely to be created before then. Moreover,
Integrated Cognitive Architectures has reduced computational requirements and a
suitable functionality for General Intelligence, making it the most likely way
to achieve AGI.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人間の脳エミュレーション,AIXI,統合認知アーキテクチャなど,AGIを実現するための様々な手法について分析する。
まず,本論文で使用されるAGIの定義を定義し,その要件について述べる。
提案した各手法について,提案手法を要約し,その重要過程を詳述し,その機能を示す。
次に, 技術要件, 計算能力, 要件の妥当性など, 様々な要因を考慮に入れた各手法を分析した。
人間の脳エミュレーションや統合認知アーキテクチャなど、agiを実現するには様々な方法があるが、agiを実現する最も有望な方法は統合認知アーキテクチャである。
これは、ヒト脳エミュレーションが2030年代まで利用できないであろうスキャン技術を必要とすることが判明したためで、それ以前に作成される可能性は低い。
さらに、統合認知アーキテクチャは計算要求を減らし、汎用インテリジェンスに適した機能を提供しており、AGIを実現する最も可能性が高い。
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