Fugu-MT 論文翻訳(概要): Selecting Seed Words for Wordle using Character Statistics

論文の概要: Selecting Seed Words for Wordle using Character Statistics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.03457v3
Date: Tue, 6 Feb 2024 07:25:15 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-07 21:40:31.414786
Title: Selecting Seed Words for Wordle using Character Statistics
Title（参考訳）: 文字統計を用いた種子単語の選択
Authors: Nisansa de Silva
Abstract要約: Wordleは2022年1月に世界的に人気を博した。ゲームの目的は、6回の試行で5文字の英語単語を推測することである。本研究は,5文字単語の文字統計を用いて,最もよい3文字単語を決定する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3108011671896571
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Wordle, a word guessing game rose to global popularity in the January of 2022. The goal of the game is to guess a five-letter English word within six tries. Each try provides the player with hints by means of colour changing tiles which inform whether or not a given character is part of the solution as well as, in cases where it is part of the solution, whether or not it is in the correct placement. Numerous attempts have been made to find the best starting word and best strategy to solve the daily wordle. This study uses character statistics of five-letter words to determine the best three starting words.
Abstract（参考訳）: 単語推測ゲーム「wordle」は2022年1月に世界的な人気を博した。ゲームの目的は6回以内に5文字の英語単語を推測することである。各トライは、あるキャラクタがソリューションの一部であるかどうかを知らせる色を変えるタイルによってプレイヤーにヒントを与え、それがソリューションの一部である場合、それが正しい配置にあるかどうかを判断する。毎日の単語を解決するための最善の出発語と最善の戦略を見つけるために、多くの試みがなされている。本研究は,5文字単語の文字統計を用いて,最良3単語を決定する。

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