論文の概要: AIVC: Artificial Intelligence based Video Codec
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.04365v3
- Date: Tue, 28 Jun 2022 09:37:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-26 07:05:22.297196
- Title: AIVC: Artificial Intelligence based Video Codec
- Title（参考訳）: AIVC:人工知能ベースのビデオコーデック
- Authors: Th\'eo Ladune, Pierrick Philippe
- Abstract要約: AIVCはエンドツーエンドのニューラルビデオシステムである。
ビデオの圧縮は、どんなコード構成でも学べる。
これは、最近のビデオコーダHEVCとパフォーマンスの競争力を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.410573852722981
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper introduces AIVC, an end-to-end neural video codec. It is based on
two conditional autoencoders MNet and CNet, for motion compensation and coding.
AIVC learns to compress videos using any coding configurations through a single
end-to-end rate-distortion optimization. Furthermore, it offers performance
competitive with the recent video coder HEVC under several established test
conditions. A comprehensive ablation study is performed to evaluate the
benefits of the different modules composing AIVC. The implementation is made
available at https://orange-opensource.github.io/AIVC/.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,エンドツーエンドのニューラルビデオコーデックであるAIVCを紹介する。
動作補償と符号化のための2つの条件付きオートエンコーダMNetとCNetに基づいている。
AIVCは、単一のエンドツーエンドのレート-歪み最適化を通じて、任意のコーディング構成を使用してビデオを圧縮することを学ぶ。
さらに、いくつかの確立したテスト条件下では、最新のビデオコーダHEVCと性能を競う。
AIVCを構成する異なるモジュールの利点を評価するため、包括的アブレーション研究を行った。
実装はhttps://orange-opensource.github.io/aivc/で利用可能である。
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