論文の概要: Analyzing Medical Data with Process Mining: a COVID-19 Case Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.04625v2
• Date: Sat, 26 Mar 2022 00:22:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-26 08:56:02.964850
• Title: Analyzing Medical Data with Process Mining: a COVID-19 Case Study
• Title（参考訳）: プロセスマイニングによる医療データ分析 : COVID-19のケーススタディ
• Authors: Marco Pegoraro, Madhavi Bangalore Shankara Narayana, Elisabetta Benevento, Wil M.P. van der Aalst, Lukas Martin, Gernot Marx
• Abstract要約: 患者の歴史を示すタイムスタンプを含む医療記録は、医療情報の出来事のシーケンスとしての表現を可能にした。 我々は, プロセスマイニング技術により, 新型コロナウイルス患者に対するICU治療のモデルを再構築できることを実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6948550171113752
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The recent increase in the availability of medical data, possible through automation and digitization of medical equipment, has enabled more accurate and complete analysis on patients' medical data through many branches of data science. In particular, medical records that include timestamps showing the history of a patient have enabled the representation of medical information as sequences of events, effectively allowing to perform process mining analyses. In this paper, we will present some preliminary findings obtained with established process mining techniques in regard of the medical data of patients of the Uniklinik Aachen hospital affected by the recent epidemic of COVID-19. We show that process mining techniques are able to reconstruct a model of the ICU treatments for COVID patients.
• Abstract（参考訳）: 近年、医療機器の自動化とデジタル化によって医療データの可用性が向上し、データサイエンスの多くの分野を通して患者の医療データのより正確かつ完全な分析が可能になった。 特に、患者の歴史を示すタイムスタンプを含む医療記録は、医療情報の出来事のシーケンスとしての表現を可能にし、効果的にプロセスマイニング分析を行うことができる。 本稿では,Uniklinik Aachen病院における最近流行した新型コロナウイルス感染症患者の医療データに関して,確立されたプロセスマイニング技術を用いて得られた予備的知見について述べる。 プロセスマイニング技術は、新型コロナウイルス患者に対するICU治療のモデルを再構築できることを示す。

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