Fugu-MT 論文翻訳(概要): Machine Learning and Data Science: Foundations, Concepts, Algorithms, and Tools

論文の概要: Machine Learning and Data Science: Foundations, Concepts, Algorithms, and Tools

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.05163v1
Date: Thu, 3 Feb 2022 08:30:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-02-13 14:27:15.916329
Title: Machine Learning and Data Science: Foundations, Concepts, Algorithms, and Tools
Title（参考訳）: 機械学習とデータサイエンス:基礎、概念、アルゴリズム、ツール
Authors: Milad Vazan
Abstract要約: データは企業にとって重要な洞察を得て、パフォーマンスを向上させるためのツールであり、燃料なのです。現在、データを使用しない業界は存在しない。すべてはデータアナリストやデータサイエンティストによって行われます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Today, data is a tool and fuel for businesses to gain important insights and improve their performance. Data science has dominated almost every industry in the world. There is no industry in the world today that does not use data. But who will get this insight? Who processes all the raw data? Everything is done by a data analyst or a data scientist.
Abstract（参考訳）: 今日、データはビジネスにとって重要な洞察を得て、パフォーマンスを改善するためのツールであり、燃料となっている。データサイエンスは世界のほぼすべての産業を支配してきた。現在、データを使用しない業界は存在しない。しかし、誰がこの洞察を得るだろうか? 生データを処理するのは誰か? すべてはデータアナリストやデータサイエンティストによって行われます。

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