論文の概要: Accountability in an Algorithmic Society: Relationality, Responsibility, and Robustness in Machine Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.05338v3
• Date: Fri, 13 May 2022 23:55:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 14:50:28.029681
• Title: Accountability in an Algorithmic Society: Relationality, Responsibility, and Robustness in Machine Learning
• Title（参考訳）: アルゴリズム社会における説明責任:機械学習における関係性、責任性、ロバスト性
• Authors: A. Feder Cooper and Emanuel Moss and Benjamin Laufer and Helen Nissenbaum
• Abstract要約: 1996年、Nissenbaumは、社会における説明責任の侵食について、コンピュータ化されたシステムへの連続関数のユビキタスな委任による宣言を発した。 我々は、データ駆動型アルゴリズムシステムの上昇に関連して、Nissenbaum氏の論文を再考する。 本稿では,データ駆動型アルゴリズムシステムにおいて,一貫したモラル・リレーショナル・フレームワークを実現する上で,障壁がいかに困難であるかを論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.958893997693021
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In 1996, Accountability in a Computerized Society [95] issued a clarion call concerning the erosion of accountability in society due to the ubiquitous delegation of consequential functions to computerized systems. Nissenbaum [95] described four barriers to accountability that computerization presented, which we revisit in relation to the ascendance of data-driven algorithmic systems--i.e., machine learning or artificial intelligence--to uncover new challenges for accountability that these systems present. Nissenbaum's original paper grounded discussion of the barriers in moral philosophy; we bring this analysis together with recent scholarship on relational accountability frameworks and discuss how the barriers present difficulties for instantiating a unified moral, relational framework in practice for data-driven algorithmic systems. We conclude by discussing ways of weakening the barriers in order to do so.
• Abstract（参考訳）: 1996年,コンピュータ社会におけるアカウンタビリティ [95] は,コンピュータシステムへの連続関数のユビキタスな委譲による社会におけるカウンタビリティの侵食に関する宣言を発した。 Nissenbaum [95]は、コンピュータ化が提示した説明責任に対する4つの障壁について説明した。 nissenbaum氏の最初の論文は、モラル哲学の障壁に関する議論を基礎としている。我々はこの分析を、最近の関係説明責任フレームワークに関する奨学金とともに、データ駆動アルゴリズムシステムで実践される統合モラル、リレーショナルフレームワークのインスタンス化がいかに困難であるかを議論する。 我々は、それをするために障壁を弱める方法を議論することで締めくくります。

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